從「數據價值」出發，企業投入數位轉型前需要具備的數據思維
文： 張榮貴 /
發表日期：2024-09-25
隨著第四波人工智慧熱潮的興起，愈來愈多的產業將資金投入到人工智慧的研究當中，自第三波熱潮開始，人工智慧走出實驗室，並在各個不同的產業領域，如生醫、金融、農業、製造業等大放異彩。然而，人工智慧並非萬靈丹，仍有其限制，除了需仰賴大量數據之外，如何對數據做正確且有效的解讀，也是各個企業正面臨的問題。對於希望將人工智慧導入自身企業的管理者而言，若對人工智慧及數據分析相關知識沒有基本的認知，很可能會對AI技術有所誤解，進而造成誤判，無法實現期待的成果。
當我們認識到數據如何運用分析技術來應用，而數據應用的背後必須要建構正確的思維，從解決問題出發來收集數據、處理數據、運用數據，就是「數據思維」，先累積營運數據，探求數據的應用，再完善數據收集。
2001年麥塔集團（META Group）的分析員道格．萊尼（Doug Laney）指出大數據有三個特性：資料量（Volume）、數據輸入輸出的速度（Velocity）與多樣性（Variety），合稱「3V」。而之後出現第四個「V」，不同機構有著不同的定義，像是真實性（Veracity）或價值（Value）等。而我們更建議讀者，從數據價值（Value）來看待數據，因為我們認為，數據價值的重要性高於其他3V，且是3V價值的綜合展現，將數據價值發揮，才能為企業創造價值。
要知道如何使用資料，首先必須要了解資料來源為何、資料型態是什麼，才能夠從中找到對應的技術以及方法，去做數據分析和數據視覺化的呈現，並將這些資料的價值找出來。
但千萬不要以為有了資料就開始迫不及待的進行分析。更重要的是，我們必須知道想要解決什麼問題？從解決問題的目標去找尋能用的資料，再從資料中找尋答案，這才是正確使用資料的第一步，也是數據思維很重要的一步。
當我們擁有數據，就應該思考如何去運用，讓這些數據除了對營運有所幫助外，更要進一步思考企業的未來發展，或是為目前的主業之外創造可能的機會與價值，這些可說是非主業的黃金，而這些黃金甚至可能比主業還值錢。
數據運用除了思考與主業相關的營運外，更重要的是思考能否創造出「非主業的黃金」，我們可以從「數據效用」、「數據驅動新商模」兩個角度來思考。
「數據效用」是讓企業對於數據有更多運用的思維；「數據驅動新商模」，則是藉由累積大量的數據或服務平台，轉換為數位資產，成為可使用的資料或提供新服務，提供給有需求的用戶。以這兩個角度來建構與思考數據運用，就是數據思維的最佳應用。
►►本文摘自：《AI 2.0時代的新商業思維》第6章。
AI 2.0時代的新商業思維:透析AI運作原理，賦能AI數位即戰力，打造產業再升級的智慧應用
電子書 NT$ 385
紙本書 NT$ 550
本期內容簡介
．當機器比你更會思考，你的職場下一步在哪裡？
未來，AI 應用就像取得App 一樣簡單且隨手可得，消費習慣跟著改變，迫使企業也必須改變，甚至必須走在消費者之前。
懂消費者的服務才是智慧化服務，不懂消費者的服務只是自動化服務，如何進行數位轉型，才能真正邁向智慧化服務？
張榮貴博士有超過30年以上的軟體開發經驗，近年積極推動產業AI智慧應用發展。他特別將輔導上百家企業產業AI化的過程中，針對非技術背景的產業人士所遇到的難題，在本書中提供解方。從了解AI技術的思維、本質、特性、方法，再到應用於實際場景的作法逐一說明，全面建構AI的思維地圖，協助企業數位轉型，加速應變的腳步，進而創造新的商業模式，成為領先業界數位轉型的先行者！
產業AI推動師張榮貴，從五個面向帶領大家從了解AI思維到實際應用，全盤掌握如何真正做到人機協作，以及AI時代必須提前因應與具備的能力。
面向一：理解生成式AI 發展趨勢與數位轉型
科技發展與朝向以「人」為中心的方向正在進展，技術進展也促使產業數位轉型，而轉型背後正是AI 技術的推波助瀾。
面向二：從人工智慧歷史與思維看到轉型的方向
從AI 發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量，正是因為這股思維力量才能造就技術應用發展力道，唯有理解背後的數據思維，才能真正發揮數位轉型。
面向三：學習人工智慧技術思維
以TAMAM 架構看出AI 技術全貌，是產業人士學習AI 的有利工具。同時透過介紹AI 應用案例解析，運用TAMAM 架構來理解AI 科技的應用方法。
面向四：人工智慧管理思維與治理
理解如何讓AI 技術落地，以及發展出生根於產業的AI 管理思維，並介紹AI 科技產生負面效果之解決方案的AI 治理觀念。
面向五：提早因應人工智慧的影響
提出AI 對職能變革的觀察，並建構一個AI 對職能影響的三大效應，讓每一位職場工作者能看清問題本質，並及早因應。
閱讀本書不需要具備任何背景與先修知識，只要以日常經驗就可以閱讀與學習AI。
專業推薦
數位發展部
黃彥男 數位發展部 部長
胡貝蒂 數位發展部 主任秘書
呂正華 數位發展部 數位產業署 署長
林俊秀 數位發展部 數位產業署 副署長
經濟部
郭智輝 經濟部 部長
楊志清 經濟部 產業發展署 署長
邱求慧 經濟部 產業技術司 司長
學術界
許輝煌 淡江大學 學術副校長
郭耀煌 成功大學 副校長
簡禎富 清華大學 執行副校長
廖弘源 中央研究院資訊科學研究所 所長
產業協會
余孝先 工研院 總營運長
邱月香 全球數位產業聯盟協進會 理事長
沈柏延 中華資訊軟體協會 理事長
卓政宏 資策會 執行長
曾國棟 中華經營智慧分享協會 理事長
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