內容簡介
人工智慧時代，50％的工作將被逐漸取代！？
哪些工作最容易消失？什麼技能最容易被淘汰？你要如何提升自己？
如果人工智慧時代也會出現偉大公司的話，一定會有相當數量是在這四、五年裡創立的。
「AI未來非常有前途的幾個重要領域，包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等，絕對有可能成為台灣的下一個黃金機遇。」
人工智慧來了！它長得不像科幻電影中的機器人，而且就在你我的日常工作和生活中，只要打開手機使用app，或是上網搜尋資料、購物、使用服務，我們就在和人工智慧互動。
在Amazon等網路商店購物，人工智慧技術會推薦你喜歡的商品；在你下單之後，先進的倉儲機器人、物流機器人和物流無人機，正在快速分撿貨物，幫助電商龍頭及快遞業者，飛快消化驚人的物流總量。
很多人愛用圖像或影片處理軟體，人工智慧技術會針對照片進行美化，或協助你完成藝術創作。在人工智慧的驅動下，谷歌等搜尋引擎，早已提升到智慧問答、智慧助理、智慧搜尋的新層次。在不久的將來，自動駕駛技術還將重新定義智慧出行、智慧交通和智慧城市。人工智慧早已無處不在，而且正在顛覆這個世界。
在本書，華人人工智慧領軍人物李開復和王詠剛，用深入淺出、富含幽默的方式，為我們詳述什麼是人工智慧，以及人工智慧至今的發展和應用。從1997年IBM深藍、2016年AlphaGo到最新的冷撲大師，人工智慧的進步一次比一次更好、更神速。兩位作者以長年在人工智慧領域的專業經驗，告訴我們AI時代的各項挑戰，也為我們指出AI時代各種創新、創業的黃金機遇。
人工智慧在公眾中，總共引起三次熱潮。前兩次的熱潮，仍籠罩著濃厚的學術研究和科學實驗色彩。從2006年開始，隨著深度學習技術的成熟、電腦運算速度的大幅成長，還有互聯網時代累積出來的海量資料財富，人工智慧在多個領域與大眾需求接軌，開創出全新商業模式，呈現穩步發展，甚至開始威脅人類、取代就業。
在AI興起的時代，如何才能在競爭中立於不敗之地？
兩位作者在書末也針對教育和個人發展，從應該如何學習、應該學什麼、教育應該關注什麼，提供多項豐富、實用的建議。隨著科技進步，AI技術將在大量簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成決策的工作中，取代人類。不斷提升自己，善用人類特長，善於借助機器的能力，這將是在未來社會裡，各領域人才的必備特質。
李開復的「五秒鐘準則」
一項本來由人從事的工作，如果人可以在五秒鐘以內的時間裡，對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定，那麼這項工作就有非常大的可能，會被人工智慧技術全部或部分取代。
人工智慧時代最核心、最有效的學習方法，包括：
•主動挑戰極限
•做中學
•關注啟發式教育，培養創造力和獨立解決問題的能力
•雖然面對面的課堂仍將存在，但互動式的線上學習，將會愈來愈重要
•主動向機器學習
•既學習「人—人」協作，也學習「人—機」協作
•學習要追隨興趣
在AI時代，只會在某個狹窄領域從事簡單工作的人，無論如何都無法與AI的效率和成本相比，必然會被機器所取代。如果不想在AI時代中，失去人生的價值與意義；如果不想成為「無用」的人，唯有從現在開始，找到自己的獨特之處，擁抱人類的獨特價值，成為在情感、性格、素養上，都更加全面的人。
AI來了，有思想的人生，並不會因此黯然失色，因為我們全部的尊嚴，就在於思想。
人工智慧來了！它長得不像科幻電影中的機器人，而且就在你我的日常工作和生活中，只要打開手機使用app，或是上網搜尋資料、購物、使用服務，我們就在和人工智慧互動。
在Amazon等網路商店購物，人工智慧技術會推薦你喜歡的商品；在你下單之後，先進的倉儲機器人、物流機器人和物流無人機，正在快速分撿貨物，幫助電商龍頭及快遞業者，飛快消化驚人的物流總量。
很多人愛用圖像或影片處理軟體，人工智慧技術會針對照片進行美化，或協助你完成藝術創作。在人工智慧的驅動下，谷歌等搜尋引擎，早已提升到智慧問答、智慧助理、智慧搜尋的新層次。在不久的將來，自動駕駛技術還將重新定義智慧出行、智慧交通和智慧城市。人工智慧早已無處不在，而且正在顛覆這個世界。
在本書，華人人工智慧領軍人物李開復和王詠剛，用深入淺出、富含幽默的方式，為我們詳述什麼是人工智慧，以及人工智慧至今的發展和應用。從1997年IBM深藍、2016年AlphaGo到最新的冷撲大師，人工智慧的進步一次比一次更好、更神速。兩位作者以長年在人工智慧領域的專業經驗，告訴我們AI時代的各項挑戰，也為我們指出AI時代各種創新、創業的黃金機遇。
人工智慧在公眾中，總共引起三次熱潮。前兩次的熱潮，仍籠罩著濃厚的學術研究和科學實驗色彩。從2006年開始，隨著深度學習技術的成熟、電腦運算速度的大幅成長，還有互聯網時代累積出來的海量資料財富，人工智慧在多個領域與大眾需求接軌，開創出全新商業模式，呈現穩步發展，甚至開始威脅人類、取代就業。
在AI興起的時代，如何才能在競爭中立於不敗之地？
兩位作者在書末也針對教育和個人發展，從應該如何學習、應該學什麼、教育應該關注什麼，提供多項豐富、實用的建議。隨著科技進步，AI技術將在大量簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成決策的工作中，取代人類。不斷提升自己，善用人類特長，善於借助機器的能力，這將是在未來社會裡，各領域人才的必備特質。
李開復的「五秒鐘準則」
一項本來由人從事的工作，如果人可以在五秒鐘以內的時間裡，對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定，那麼這項工作就有非常大的可能，會被人工智慧技術全部或部分取代。
人工智慧時代最核心、最有效的學習方法，包括：
•主動挑戰極限
•做中學
•關注啟發式教育，培養創造力和獨立解決問題的能力
•雖然面對面的課堂仍將存在，但互動式的線上學習，將會愈來愈重要
•主動向機器學習
•既學習「人—人」協作，也學習「人—機」協作
•學習要追隨興趣
在AI時代，只會在某個狹窄領域從事簡單工作的人，無論如何都無法與AI的效率和成本相比，必然會被機器所取代。如果不想在AI時代中，失去人生的價值與意義；如果不想成為「無用」的人，唯有從現在開始，找到自己的獨特之處，擁抱人類的獨特價值，成為在情感、性格、素養上，都更加全面的人。
AI來了，有思想的人生，並不會因此黯然失色，因為我們全部的尊嚴，就在於思想。
- 繁體中文版專序 AI 時代，台灣如何迎頭趕上？ 李開復
- Chapter 1 人工智慧來了
- 人類，你好！
- 無處不在的人工智慧
- 智慧助理
- 新聞推薦和新聞撰稿
- 機器視覺
- AI 藝術
- 新一代搜尋引擎
- 機器翻譯
- 自動駕駛
- 機器人
- 人工智慧究竟是什麼？
- AI 小百科：人工智慧的定義
- Chapter 2 AI 復興 深度學習＋大數據＝人工智慧
- 第三次 AI 熱潮：有何不同？
- 用顧能技術成熟度曲線看 AI 發展史
- 今天的人工智慧，是「有用」的人工智慧
- 圖靈測試與第一次 AI 熱潮
- AI 小百科：圖靈測試
- 我挑戰圖靈測試的故事
- 語音辨識與第二次 AI 熱潮
- 語音辨識的研發故事
- 解雇語言學家的故事
- 深度學習助力語音辨識
- 深度學習攜手大數據，引爆第三次 AI 熱潮
- 從神經網路到深度學習
- 谷歌大腦：世界最強大的深度學習集群
- AI 小百科：什麼是深度學習？
- 大數據：人工智慧的基石
- 有大數據就有人工智慧的機會
- AI 小百科：深度學習三巨頭和傳奇的辛頓家族
- Chapter 3 人機大戰：AI 真的會挑戰人類嗎？
- AlphaGo 帶給人類的啟示究竟是什麼？
- DeepMind ：會打 game 的人工智慧
- 德州撲克：開啟新世界的大門？
- AI 小百科：弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧
- 奇點來臨？
- 霍金的憂慮
- 理智分析：人類離威脅還相當遙遠
- 今天的人工智慧，還不能做什麼？
- Chapter 4 AI 時代：人類將如何變革？
- 從工業革命到文藝復興
- AI 會讓人類大量失業嗎？
- 什麼工作最容易被 AI 取代？
- 大部分工作將會發生轉變，而非消失
- AI 只是人類的工具
- 自動駕駛：AI 最大的應用場景
- 自動駕駛技術發展簡史
- AI 小百科：自動駕駛的六個級別
- 自動駕駛的普及：中國有機會扮演關鍵角色
- 智慧金融：AI 目前最被看好的發展領域
- 金融行業 AI 應用成功案例
- AI 科學家的土豪人生
- 智慧生活：從機器翻譯到智慧超市
- 智慧醫療：AI 將成為醫生的好幫手
- 藝術創作：AI 與人類各有千秋
- 人類將如何變革？
- 走出金字塔模型
- 用開放的心態迎接新世界
- Chapter 5 機遇來臨：AI 優先的創新與創業
- 大時代，大格局
- AI 將成為中國科技戰略的核心方向
- 從谷歌的 AI 優先，看科技企業的 AI 戰略
- 科技巨頭的潛在威脅
- AI 創業是時代的最強音
- 人工智慧的商業化路線圖
- AI 創業的五大基石
- AI 創業的泡沫現象及六大挑戰
- AI 是創新、創業的最好機會
- 在 AI 領域，華人已是科研中堅
- 中國獨具優勢的 AI 創業環境
- AI 黃埔軍校 — 微軟亞洲研究院
- 創新工場的 AI 布局
- Chapter 6 迎接未來：AI 時代的教育和個人發展
- AI 時代，應該如何學習？
- AI 時代，應該學什麼？
- AI 時代，教育應該關注什麼？
- 有了AI，人生還有意義嗎？
- 注釋
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