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本期內容簡介
在工業領域廣泛應用的機器視覺(Machine Vision),
進入了新的年代,
不僅講求影像的高解析與高處理速度,
更要求可以做到智慧辨識與分析,
進一步強化在智慧製造上的需求。
AI機器視覺以機器學習技術為基礎,
運用對數據資料的分析,
來提高光學影像辨識裝置的應用範圍。
進一步強化在智慧製造上的需求。
AI機器視覺以機器學習技術為基礎,
運用對數據資料的分析,
來提高光學影像辨識裝置的應用範圍。
- 編者的話 多看一點 做好一點(第6頁)
- 技術趨勢 面對疫情考驗 我們需要更聰明靈活的城市(第8頁)
- CoverStory 封面故事(第14頁)
- 全面進入工業領域 智慧機器視覺系統勢頭看漲(第16頁)
- AI 與機器視覺走向整合 產線品質改善效益明顯(第20頁)
- 經AOI蒐集全製程資訊 加速傳產數位化轉型(第24頁)
- 創意應用快速落地 用AI看見城市智慧未來(第30頁)
- Focus 專題報導(第42頁)
- 傳動螺桿蓄動能 高速精微化成主流(第42頁)
- 齒輪加工奠基 支援開發輕量化機器人(第48頁)
- 產業觀察(第54頁)
- 善用數位工具強化營運效能 以新零售視角因應市場挑戰(第54頁)
- COM-HPC標準將為嵌入式系統帶來全新視野(第58頁)
- 機械視角 數位化排程與管理成關鍵(第64頁)
- 應用焦點(第70頁)
- 博弈市場商機龐大 投入發展需先找出市場定位(第70頁)
- 數位轉型打造城市治理新氣象(第74頁)
- 市場脈動(第80頁)
- 新聞短波(第82頁)
- 技術特輯-感測技術(第90頁)
- 高鐵軌道測量的多感測器採集系統設計(第90頁)
- 快速模具應用於低壓射出成型智慧監控系統(第96頁)
- 自動化的高速列車-SuperTrak應用於醫療器械生產(第101頁)
- 以工業相機引導移印機 精準定位及量測(第105頁)
- 藉由慣性感測器和機器學習 評估老年人跌倒風險(第108頁)
- 廣告索引(第112頁)
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