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本書得以付梓，一切都要感謝MakerPro(https://makerpro.cc/)的主編：歐敏銓總主編邀請筆者針對目前人工智慧的熟門議題，開啟一個『人工智慧整合開發專欄』起說起，希望可以將筆者的經驗分享給各位讀者，而開始的議題則是物件偵測著手，由於筆者也到財團法人資訊工業策進會的AIGO計畫受訓，並且將學習心得與實務經驗整合，便著手開始攥寫『人工智慧整合開發專欄』，筆者發現，一切從零開始方為最踏實的方式，所以筆者開啟了『人工智慧整合開發系列』的第一本書：人工智慧開發第一步(硬體建置篇)，以硬體主機的安裝與設定為基礎教學書籍開始攥寫，開始了本書的源起。
這幾年來，人工智慧無異是最熱門的議題，各種的應用無不一一崛起，人臉辨識整合到門禁、環境監控等，物件辨識整合到無人結帳櫃檯、農產品品質監控、環境監控等、X光片、生理切片等生醫應用更是如火如荼的興起。但是有經驗的開發者、學者、實踐者深知、人工智慧背後帶來的數理基礎、系統開發的難度、系統整合的複雜度，比起以往的單一學門的學理與技術，更是困難許多。
筆者不敢自稱人工智慧非常了解，只能算是喜好與研究者，對於人工智慧於物聯網、工業四、環境監控等議題相當有興趣，希望在學期人工智慧時，可以快速把人工智慧的應用整合到上述的領域之中，可以創造出更多創造性、更具影響性、更佳的實務性等應用，於是開始了本系列：人工智慧整合開發系列的攥寫。
筆者才疏學淺、對於許多領域，永遠在學習路上，若有任何錯誤或需要改進的地方，希望各位讀者、學者、產業先進，不吝對筆者一一教導與支持，筆者必當湧泉相報。
- 自序(第2頁)
- 自序(第3頁)
- 自序(第5頁)
- 目錄(第7頁)
- 圖目錄(第9頁)
- 表目錄(第15頁)
- 人工智慧整合開發系列(第16頁)
- 緣起(第18頁)
- 下載 Ubuntu ISO 檔(第18頁)
- 下載 ISO 燒錄軟體(第20頁)
- 章節小結(第31頁)
- Ubuntu 作業系統安裝(第33頁)
- 設定 BIOS 開機順序(第33頁)
- 啟動安裝作業系統(第34頁)
- 章節小結(第43頁)
- 安裝 GPU 開發環境(第45頁)
- 如何安裝 Yolo(第45頁)
- 安裝 CMake(第45頁)
- 下載並安裝 CUDA 10 工具包(第48頁)
- 命令方式安裝 CUDA 10 工具包(第49頁)
- 從 CUDA 存儲庫安裝 CUDA 工具包(第54頁)
- 測試 CUDA 是否完成安裝與設定(第59頁)
- 安裝 OpenCV(第63頁)
- 安裝 cuDNN(第67頁)
- 驗證安裝之 cuDNN 套件(第73頁)
- 安裝 OpenMP(第76頁)
- 章節小結(第77頁)
- 測試環境安裝與設定(第79頁)
- 安裝 git(第79頁)
- 下載 Yolo 4 套件(第81頁)
- 重建 Yolo 4 套件(第82頁)
- 使用 CMake 重建 Yolo 4 套件(第89頁)
- 下載官方 Yolo 4 已建置模型(第93頁)
- 章節小結(第97頁)
- 進行 Yolo 測試(第99頁)
- 官方圖片測試(第99頁)
- 實際攝影機現場測試(第100頁)
- 章節小結(第102頁)
- 本書總結(第103頁)
- 作者介紹(第104頁)
- 參考文獻(第106頁)
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