作者簡介

李永華

　　北京郵電大學教授，擁有超過10年的軟硬體開發經驗，長期致力於物聯網、雲端運算與人工智慧的研究工作。在教學中以興趣為導向，激發學生的創造性；以素質為基礎，提高自身教學水平；以科研為手段，促進教學理念的轉變。在教學與科研實踐中指導學生實現300餘個創新案例，主持30餘項課題的研究工作，在國內外學術期刊及會議發表論文100餘篇，申請專利50餘項，出版圖書20餘部。

• 01 文章輔助生成系統(第1-1頁)
  • 1.1 整體設計(第1-2頁)
  • 1.2 執行環境(第1-4頁)
  • 1.3 模組實現(第1-5頁)
  • 1.4 系統測試(第1-30頁)
• 02 Trump 推特的情感分析(第2-1頁)
  • 2.1 整體設計(第2-2頁)
  • 2.2 執行環境(第2-4頁)
  • 2.3 模組實現(第2-5頁)
  • 2.4 系統測試(第2-20頁)
• 03 以 LSTM 為基礎的影評情感分析(第3-1頁)
  • 3.1 整體設計(第3-2頁)
  • 3.2 執行環境(第3-4頁)
  • 3.3 模組實現(第3-5頁)
  • 3.4 系統測試(第3-21頁)
• 04 Image2Poem－根據圖型生成古體詩句(第4-1頁)
  • 4.1 整體設計(第4-2頁)
  • 4.2 執行環境(第4-3頁)
  • 4.3 模組實現(第4-6頁)
  • 4.4 系統測試(第4-37頁)
• 05 歌曲人聲分離(第5-1頁)
  • 5.1 整體設計(第5-2頁)
  • 5.2 執行環境(第5-3頁)
  • 5.3 模組實現(第5-5頁)
  • 5.4 系統測試(第5-28頁)
06 以 Image Caption 為基礎的英文學習(第6-1頁)
• 6.1 整體設計(第6-2頁)
• 6.2 執行環境(第6-3頁)
• 6.3 模組實現(第6-5頁)
• 6.4 系統測試(第6-32頁)
07 智慧聊天機器人(第7-1頁)
• 7.1 整體設計(第7-2頁)
• 7.2 執行環境(第7-4頁)
• 7.3 模組實現(第7-6頁)
• 7.4 系統測試(第7-20頁)
08 說唱歌詞創作應用(第8-1頁)
• 8.1 整體設計(第8-2頁)
• 8.2 執行環境(第8-4頁)
• 8.3 模組實現(第8-5頁)
• 8.4 系統測試(第8-32頁)
09 以 LSTM 為基礎的語音 / 文字 / 情感辨識系統(第9-1頁)
• 9.1 整體設計(第9-2頁)
• 9.2 執行環境(第9-4頁)
• 9.3 模組實現（伺服器端）(第9-5頁)
• 9.4 網頁實現（前端）(第9-12頁)
• 9.5 系統測試(第9-28頁)
10 以人臉檢測為基礎的表情包自動生成器(第10-1頁)
• 10.1 整體設計(第10-2頁)
• 10.2 執行環境(第10-4頁)
• 10.3 模組實現(第10-5頁)
• 10.4 系統測試(第10-19頁)
11 AI 作曲(第11-1頁)
• 11.1 整體設計(第11-2頁)
• 11.2 執行環境(第11-3頁)
• 11.3 模組實現(第11-7頁)
• 11.4 系統測試(第11-19頁)
12 智慧作文評分系統(第12-1頁)
• 12.1 整體設計(第12-2頁)
• 12.2 執行環境(第12-4頁)
• 12.3 模組實現(第12-6頁)
• 12.4 系統測試(第12-23頁)
13 新冠疫情輿情監督(第13-1頁)
• 13.1 整體設計(第13-2頁)
• 13.2 執行環境(第13-3頁)
• 13.3 模組實現(第13-4頁)
• 13.4 系統測試(第13-22頁)
14 語音辨識－視訊增加字幕(第14-1頁)
• 14.1 整體設計(第14-2頁)
• 14.2 執行環境(第14-3頁)
• 14.3 模組實現(第14-4頁)
• 14.4 系統測試(第14-19頁)
15 人臉辨識與機器翻譯小程式(第15-1頁)
• 15.1 整體設計(第15-2頁)
• 15.2 執行環境(第15-4頁)
• 15.3 模組實現(第15-5頁)
• 15.4 系統測試(第15-19頁)
16 以循環神經網路為基礎的機器翻譯(第16-1頁)
• 16.1 整體設計(第16-2頁)
• 16.2 執行環境(第16-3頁)
• 16.3 模組實現(第16-4頁)
• 16.4 系統測試(第16-18頁)
17 以 LSTM 為基礎的股票預測(第17-1頁)
• 17.1 整體設計(第17-2頁)
• 17.2 執行環境(第17-3頁)
• 17.3 模組實現(第17-5頁)
• 17.4 系統測試(第17-24頁)
18 以 LSTM 為基礎的豆瓣影評分類情感分析(第18-1頁)
• 18.1 整體設計(第18-2頁)
• 18.2 執行環境(第18-3頁)
• 18.3 模組實現(第18-5頁)
• 18.4 系統測試(第18-20頁)
19 AI 寫詩機器人(第19-1頁)
• 19.1 整體設計(第19-2頁)
• 19.2 執行環境(第19-3頁)
• 19.3 模組實現(第19-5頁)
• 19.4 系統測試(第19-19頁)
20 以 COCO 資料集為基礎的自動圖型描述(第20-1頁)
• 20.1 整體設計(第20-2頁)
• 20.2 執行環境(第20-3頁)
• 20.3 模組實現(第20-3頁)
• 20.4 系統測試(第20-16頁)