【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】
Python開外掛,開發實戰超進化!
橫跨15大領域,全面掌握最熱門的重量級技術應用!
給需要本書的人:
★有一些Python語法基礎,但想要更進一步挑戰開發應用的人
★對Python許多話題與開發方向有興趣,但卻不知如何下手的人
★已經有研究主題,想要找尋加速升級自己專案方法的人
★有程式開發經驗,想要快速累積成果,獲得成就感的人
善用Python的智慧結晶
站在巨人的肩膀快速掌握開發應用
Python號稱萬用語言,語法簡潔,應用領域廣泛,透過Python模組與套件,可以減少大量重複性的程式碼,讓開發更加便利,所以不只受到許多程式人的青睞,也受到初學者的喜愛。
本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件,涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習,以及其他許多領域。在開發實作過程中,可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用,而對於在開發卡關的人來說,也有機會找出掙扎已久的盲點,成為解決無能為力的關鍵,進一步突破開發瓶頸。
【超強雲端開發平台】善用 Google Colab,沒有成本負擔,又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。
【數據資料擷取】利用不同模組套件,快速在網路中爬取,精確分類收集,無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別,都能在瞬間快速完成。
【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業,將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。
【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識,進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測,都能在 Python 模組套件的串連下,利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務,現在就是那麼簡單!
【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計,更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器人等應用,都能逐步完成。
【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋,用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作,提升工作效能。
【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣,無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測,都能運用模組套件結合不同資源進行開發,在最少的程式碼裡得到最好的效果。
【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式,利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼,甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練,簡化以往模型產生的複雜動作。
【打造模組套件】除了享受別人的開發成果,也能打造自己的模組套件,將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享,成為許多人專案開發的神隊友。
超值學習資源:
範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學
Google Colab雲端開發平台入門影音教學
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善用Python的智慧結晶
站在巨人的肩膀快速掌握開發應用
Python號稱萬用語言,語法簡潔,應用領域廣泛,透過Python模組與套件,可以減少大量重複性的程式碼,讓開發更加便利,所以不只受到許多程式人的青睞,也受到初學者的喜愛。
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【超強雲端開發平台】善用 Google Colab,沒有成本負擔,又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。
【數據資料擷取】利用不同模組套件,快速在網路中爬取,精確分類收集,無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別,都能在瞬間快速完成。
【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業,將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。
【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識,進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測,都能在 Python 模組套件的串連下,利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務,現在就是那麼簡單!
【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計,更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器人等應用,都能逐步完成。
【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋,用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作,提升工作效能。
【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣,無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測,都能運用模組套件結合不同資源進行開發,在最少的程式碼裡得到最好的效果。
【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式,利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼,甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練,簡化以往模型產生的複雜動作。
【打造模組套件】除了享受別人的開發成果,也能打造自己的模組套件,將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享,成為許多人專案開發的神隊友。
超值學習資源:
範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學
Google Colab雲端開發平台入門影音教學
- Chapter 01 雲端開發平台: Google Colab(第1-1頁)
- 1.1 Google Colab:雲端的開發平台(第1-2頁)
- 1.2 Colab 的筆記功能(第1-19頁)
- 1.3 Colab 的表單互動功能(第1-25頁)
- Chapter 02 網路爬蟲資料收集(第2-1頁)
- 2.1 新聞爬取模組(第2-2頁)
- 2.2 取得氣象測站天氣資料(第2-15頁)
- Chapter 03 多媒體圖片影片下載(第3-1頁)
- 3.1 圖片下載模組(第3-2頁)
- 3.2 下載 Youtube 影片(第3-14頁)
- Chapter 04 多媒體圖片、聲音、影片處理(第4-1頁)
- 4.1 Pillow 模組:圖形處理(第4-2頁)
- 4.2 pydub 模組:聲音處理(第4-10頁)
- 4.3 moviepy 模組:影片處理(第4-15頁)
- Chapter 05 語音文字處理(第5-1頁)
- 5.1 文字語音轉換模組(第5-2頁)
- 5.2 文字翻譯(第5-11頁)
- Chapter 06 金融匯率股票相關(第6-1頁)
- 6.1 匯率相關模組(第6-2頁)
- 6.2 twstock 模組:台灣股市資訊(第6-8頁)
- 6.3 中央銀行統計資料庫(第6-19頁)
- Chapter 07 臉部辨識分析(第7-1頁)
- 7.1 face_engine 模組:簡單易用臉部辨識(第7-2頁)
- 7.2 face-recognition 模組:效果絕佳人臉辨識(第7-12頁)
- 7.3 偵測臉部表情及口罩(第7-20頁)
- 7.4 Deepface 模組:人臉特徵分析工具(第7-26頁)
- Chapter 08 圖片偵測及內容偵測(第8-1頁)
- 8.1 ImageAI 模組:物體偵測(第8-2頁)
- 8.2 OCR 光學文字辨識模組(第8-11頁)
- Chapter 09 自然語言處理:基本應用(第9-1頁)
- 9.1 繁體簡體中文互換模組(第9-2頁)
- 9.2 中文分詞模組(第9-7頁)
- 9.3 文章摘要及文字雲(第9-17頁)
- Chapter 10 自然語言處理:情緒分析與聊天機器人(第10-1頁)
- 10.1 語言情緒分析(第10-2頁)
- 10.2 AI 聊天機器人(第10-13頁)
- Chapter 11 工作自動化應用(第11-1頁)
- 11.1 Selenium 模組:瀏覽器自動化操作(第11-2頁)
- 11.2 PyAutoGUI 模組:鍵盤滑鼠自動化(第11-12頁)
- Chapter 12 多媒體機器學習應用(第12-1頁)
- 12.1 MediaPipe 模組:Google 多媒體機器學習(第12-2頁)
- 12.2 cvzone 模組:簡單易用多媒體機器學習(第12-21頁)
- Chapter 13 無程式碼機器學習(第13-1頁)
- 13.1 Teachable Machine:線上模型訓練(第13-2頁)
- 13.2 Lobe ai:本機模型訓練(第13-13頁)
- Chapter 14 輕鬆展示機器學習成果(第14-1頁)
- 14.1 gradio 模組:神奇網頁互動界面(第14-2頁)
- 14.2 gradio 使用現有機器學習模型(第14-14頁)
- 14.3 gradio 使用自己訓練的模型(第14-23頁)
- Chapter 15 其他功能模組(第15-1頁)
- 15.1 條碼相關模組(第15-2頁)
- 15.2 程式控制模組(第15-8頁)
- 15.3 雜項功能模組(第15-15頁)
- Chapter 16 打造自己的模組(第16-1頁)
- 16.1 發布 Pypi 前準備工作(第16-2頁)
- 16.2 上傳模組到 Pypi(第16-9頁)
- APPENDIX A 剪片神器及自動產生字幕(第A-1頁)
- A.1 auto-editor 模組:影片自動剪輯神器(第A-2頁)
- A.2 自動字幕生成應用程式(第A-6頁)
- A.3 影片字幕製作軟體:Aegisub(第A-14頁)
紙本書 NT$ 580
單本電子書
NT$
580
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