在撰寫「進階應用生物統計學:連續資料分析(含SPSS 使用說明)」一書多年後,深感需要一本更基礎,且含類別資料分析的教科書,於是著手撰寫本書。本書經過兩次的改版,此版共18章,其中第3~10章內容屬理論部分,所以採用模擬數據來說明;第11~18章偏應用,採用本土例子,並加入結果彙整。第12~13章屬連續資料之單變量統計檢定;第14~15章屬類別資料之單變量統計檢定;第16~18章屬連續資料之迴歸方法。本書在撰寫上有別於一般統計教科書,希望降低學習障礙,幫助學生及使用者更快能習得統計的要領及靈活運用。
本書特色
(1)研究問題
多數章節都有一「研究問題」,採用的變數都是學生非常熟悉的測量,如身高、體重、血壓等。本書範例皆屬本土數據,使用上沒有文化隔閡,更有親切感。學生也可找出原來的文獻,學習統計分析在該文獻扮演的角色。在「回到研究問題」演練如何將統計分析結果撰寫於研究論文之材料與方法、結果。
(2)Q&A
在每章末設計一個「疑難解答」,包括學生一些疑問,不易融入章節的內容,強調其重要性,以增加學習效果。
(3)觀念彙整
每章節結束前有「觀念彙整」,採用流程圖集整該章之重點,並放入公式方便查閱。附錄1為單變量統計檢定方法的彙整表,包含本書有及沒有介紹的統計檢定,列出各統計檢定之適用情形,幫助學生選擇適當的統計檢定方法。
(4)習題實作
透過習題的實作,複習該章的內容及重點,以提升學習效果。
(5)SPSS操作示範
統計軟體是統計分析功不可沒的幕後大功臣,本書介紹的統計軟體是SPSS,此版也將相關內容更新至25版(與最新的26版相似)。有了SPSS的步驟示範,學生能夠實際操作SPSS,按圖點選,得出與書上同樣的結果。將來在進行統計分析時,也能應用SPSS,更快獲得分析結果。
(6)中英統計名詞對照表
由於一些統計中文名詞尚未統一,所以在每章開始時放置了「中英統計名詞對照表」,方便讀者對照、查閱。本書盡可能採用SPSS中文版的統計名詞,當認為SPSS中文版統計名詞不適合時,則採用較適合的翻譯,並在「註」提醒讀者。
(2)Q&A
在每章末設計一個「疑難解答」,包括學生一些疑問,不易融入章節的內容,強調其重要性,以增加學習效果。
(3)觀念彙整
每章節結束前有「觀念彙整」,採用流程圖集整該章之重點,並放入公式方便查閱。附錄1為單變量統計檢定方法的彙整表,包含本書有及沒有介紹的統計檢定,列出各統計檢定之適用情形,幫助學生選擇適當的統計檢定方法。
(4)習題實作
透過習題的實作,複習該章的內容及重點,以提升學習效果。
(5)SPSS操作示範
統計軟體是統計分析功不可沒的幕後大功臣,本書介紹的統計軟體是SPSS,此版也將相關內容更新至25版(與最新的26版相似)。有了SPSS的步驟示範,學生能夠實際操作SPSS,按圖點選,得出與書上同樣的結果。將來在進行統計分析時,也能應用SPSS,更快獲得分析結果。
(6)中英統計名詞對照表
由於一些統計中文名詞尚未統一,所以在每章開始時放置了「中英統計名詞對照表」,方便讀者對照、查閱。本書盡可能採用SPSS中文版的統計名詞,當認為SPSS中文版統計名詞不適合時,則採用較適合的翻譯,並在「註」提醒讀者。
- CHAPTER 1 統計學的重要性(第1頁)
- 1 統計學的早期歷史(第4頁)
- 2 不定性(第5頁)
- 3 隨機(第5頁)
- 4 統計學的萌芽(第8頁)
- 5 近代統計學(第11頁)
- 6 描述性統計與推論性統計(第11頁)
- CHAPTER 2 描述性統計(第17頁)
- 1 數據的尺度(第20頁)
- 2 描述性統計量(第22頁)
- 3 次數表(第24頁)
- 4 統計圖(第25頁)
- 5 應用說明(第30頁)
- 6 SPSS 說明(第30頁)
- CHAPTER 3 常態分布(第45頁)
- 1 研究問題(第48頁)
- 2 常態分布的特性(第49頁)
- 3 標準化及其特性(第50頁)
- 4 應用範例(第54頁)
- 5 SPSS(第55頁)
- CHAPTER 4 二項分布(第71頁)
- 1 研究問題(第74頁)
- 2 伯努利分布(第74頁)
- 3 二項分布(第74頁)
- 4 期望值及變異數(第79頁)
- 5 二項分布與常態分布(第81頁)
- 6 SPSS(第85頁)
- CHAPTER 5 中央極限定理(第93頁)
- 1 研究問題(第96頁)
- 2 抽樣觀念(第98頁)
- 3 樣本平均數的抽樣分布(第98頁)
- 4 中央極限定理(第99頁)
- 5 樣本比例的抽樣分布(第102頁)
- 6 中央極限定理的應用(第103頁)
- 7 SPSS(第105頁)
- CHAPTER 6 t分布(第113頁)
- 1 研究問題(第116頁)
- 2 t 分布(第117頁)
- 3 SPSS(第128頁)
- CHAPTER 7 點估計(第147頁)
- 1 研究問題(第150頁)
- 2 樣本統計量的抽樣分布(第151頁)
- 3 期望函數與不偏性(第152頁)
- 4 估計式的有效性(第155頁)
- 5 平均平方誤(第157頁)
- CHAPTER 8 信賴區間(第163頁)
- 1 研究問題(第166頁)
- 2 信賴區間的計算及意義(第167頁)
- 3 回到研究問題(第168頁)
- 4 信賴區間的寬度之影響因素(第169頁)
- CHAPTER 9 假說檢定I(第177頁)
- 1 研究問題(第180頁)
- 2 假說檢定的概念(第181頁)
- 3 雙尾假說檢定(第181頁)
- 4 單尾假說檢定(第186頁)
- CHAPTER 10 假說檢定II(第201頁)
- 1 研究問題(第204頁)
- 2 法庭判案(第204頁)
- 3 統計檢定結果(第205頁)
- 4 計算β、power(第206頁)
- 5 α、β 與(1-β)的關係(第211頁)
- 6 n與β、(1-β)之關係(第214頁)
- 7 變異係數與β、(1-β)之關係(第217頁)
- CHAPTER 11 單一樣本的統計檢定(第225頁)
- 1 研究問題(第228頁)
- 2 單一樣本平均數之Z檢定(第229頁)
- 3 單一樣本平均數之t檢定(第232頁)
- 4 單一樣本成功比例之檢定:二項式檢定(第234頁)
- 5 回到研究問題(第237頁)
- 6 SPSS(第238頁)
- CHAPTER 12 雙樣本t檢定(第249頁)
- 1 研究問題(第252頁)
- 2 成對樣本t檢定(第254頁)
- 3 兩個母體變異數是否相等之檢定(第256頁)
- 4 獨立樣本t 檢定(第260頁)
- 5 回到研究問題(第267頁)
- 6 SPSS(第268頁)
- CHAPTER 13 變異數分析(第291頁)
- 1 研究問題(第294頁)
- 2 變異數分析(第295頁)
- 3 Levene檢定(第300頁)
- 4 多重比較(第303頁)
- 5 回到研究問題(第306頁)
- 6 SPSS(第308頁)
- CHAPTER 14 卡方檢定(2×2列聯表)(第329頁)
- 1 研究問題(第332頁)
- 2 資料排列(第333頁)
- 3 卡方分布(第335頁)
- 4 成對的McNemar檢定(第336頁)
- 5 卡方檢定(第338頁)
- 6 Fisher's精確檢定(第340頁)
- 7 關連強度的指標(第344頁)
- 8 回到研究問題(第351頁)
- 9 SPSS(第352頁)
- CHAPTER 15 卡方檢定(r×c列聯表)(第373頁)
- 1 研究問題(第376頁)
- 2 資料排列(第378頁)
- 3 整體的卡方檢定(第378頁)
- 4 多重比較(第382頁)
- 5 卡方趨勢檢定(第384頁)
- 6 回到研究問題(第387頁)
- 7 SPSS(第389頁)
- CHAPTER 16 相關(第407頁)
- 1 研究問題(第410頁)
- 2 相關(第410頁)
- 3 回到研究問題(第414頁)
- 4 SPSS(第415頁)
- CHAPTER 17 簡單線性迴歸(第425頁)
- 1 研究問題(第428頁)
- 2 模式、用途、統計前提假設(第429頁)
- 3 迴歸係數之計算及詮釋(第431頁)
- 4 預測(第432頁)
- 5 變異數分析表(第433頁)
- 6 迴歸係數之檢定(第437頁)
- 7 殘差分析(第438頁)
- 8 回到研究問題(第441頁)
- 9 SPSS(第442頁)
- CHAPTER 18 線性複迴歸(第453頁)
- 1 研究問題(第456頁)
- 2 模式及其用途(第458頁)
- 3 虛擬變數的設定及迴歸係數的詮釋(第458頁)
- 4 迴歸係數的估計及預測(第461頁)
- 5 變異數分析表(第462頁)
- 6 迴歸係數顯著性檢定(第467頁)
- 7 終極模式的決定(第468頁)
- 8 共線性(第477頁)
- 9 統計前提假設及殘差分析(第479頁)
- 10 回到研究問題(第481頁)
- 11 SPSS(第482頁)
- 參考文獻(第501頁)
- 附錄(第A-1頁)
- 附錄1 單變量統計檢定方法(第A-3頁)
- 附錄2 SPSS簡介(第A-4頁)
- 附錄3.1 標準常態Z分布(第A-22頁)
- 3.2 t分布(第A-24頁)
- 3.3 F分布(第A-26頁)
- 3.4 q分布(第A-28頁)
- 3.5 χ2分布(第A-30頁)
- 附錄4 SPSS名詞對照表(第A-32頁)
- 索引(第I-1頁)
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