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  • 看圖秒懂!社會人必修應用統計學
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  • 譯自:ビジネス教養 統計学
  • 作者: 今野紀雄著 , 許郁文譯
  • 出版社:楓葉社
  • 出版年:2022
  • ISBN:9789863704638
  • EISBN:9789863704669 EPUB
  • 格式:EPUB 版式
  • 附註:含索引

  ~全彩插圖+擬人化=想像力全開的新概念教學~
  IT、AI、大數據分析、區塊鏈……
  這些時下最熱門的話題,都與「統計學」有關!
  統計學可說是數位時代的基石,也是生活在現代的我們不能不懂的常識!

  Google首席經濟學家海爾.韋瑞安曾說:
  「在今後的10年之內,最吃香的職業應該會是統計學家。」

  ◆在任何事物都變成資料的現在,最冷靜、最值得依賴的知識就是「統計學」◆

  統計學是一門分析資料,找出潮流,窺見未來的學問。
  在過去,是少部分專家才能從事的工作,
  但現在已是誰都能輕鬆地將這世界的一切轉換成資料,資料源源不絕湧現的時代,
  所以能正確地分析與活用資料,是讓生意快速發展的捷徑,也是左右未來的轉捩點。

  若問現在最新的科技是什麼,大部分的人應該會想到AI、大數據分析、區塊鏈,對吧?
  但這些最新技術都需要處理大量的資料,也都與統計學的概念或邏輯密不可分,
  要想進一步了解這些技術,有效率地應用它們,就必須具備統計學知識。
  不過就現況而言,正確了解統計學的人比需求來得少,
  所以先學會統計學,就能在未來的職場佔得上風。

  ◆要解讀數據背後真正的涵義,你必須要懂「統計學」◆

  我們的生活周遭充斥著各式各樣的數據,例如──
  .棒球的打擊率
  .電視節目的收視率
  .捷運站距離和房屋租金的關係 等等
  而這些數據都是用統計學計算出來的。

  本書透過生動具體的插圖,將統計學的概念「圖像化」,
  讓你不用再跟複雜的文字敘述、有聽沒有懂的術語苦苦奮戰,
  發揮「想像力」就能學會基礎概念!

  還利用「擬人化」的方式,幫助各位掌握統計學的重要基礎──
  .【常態分布】是統計學的國王,能帶給我們俯瞰全局的視野
  .【二項式分布】是統計學王子,次數一多就接近常態
  .【推論】是超能力者,可以從部分窺見全部,從現在預知未來
  .【檢定】是捕快,以統計的方式幫助判斷
  .【相關性】是名偵探,負責找出事件之間的關係

  透過這種新概念教學方式,
  讓你對統計學的理解不只停留在表面,還有辦法運用自如!
  從此之後,統計學將成為你在職場上的神隊友!

本書特色

  ◎將統計學的概念全部「視覺化」!看不懂公式沒關係,看圖就秒懂。
  ◎解說統計學在教育、金融、製造、政治、醫療、不動產等業界的多元應用。
  ◎解說統計學與「AI」、「大數據分析」、「區塊鏈」這些最最尖端科技的關係。

今野紀雄(監修)

  1957年生於東京。於東京大學理學部數學科畢業後,於東京工業大學大學院理工學研究科取得博士課程學分退學。目前為橫濱國立大學大學院工學研究院教授。博士(理學)。主要的研究題目為無限粒子、量子夸克、複雜網路。2018年以「量子夸克的數學研究與應用」一題,獲頒日本數學會解析學獎。主要著有《懶人圖解統計學:統整複雜數據,看穿大數據背後真相》(世茂)、《図解雑学 統計》、《図解雑学 確率》、《図解雑学 確率モデル》(Natsume社)、《ニュートン式 超図解 最強に面白い!! 統計》、《ニュートン式 超図解 最強に面白い!! 確率》(Newton Press,監修)、《横浜発 確率.統計入門》(產業圖書,共著)等。

  • 書封
  • 前言
  • 目錄
  • 在全世界的任何事物都變成資料的現在最冷靜、最值得依賴的知識就是統計學
  • 現在最新的話題IT、AI、大數據分析、區塊鏈都與統計學有關!
  • 向不擅長說再見! 若能徹底了解基礎的統計學一切都是「理所當然」!
  • Section 0 不擅長數理的人也不要逃避!稍微難懂的數學的文字與符號
    • Column 1 各個領域都需要的統計學
  • Section 1 光是學會這些就能對社會做出貢獻!統計學的超級基礎知識
    • 1 以電影《駭客任務》的角度觀察世界⁉
    • 2 簡直就像是洗照片一樣!
    • 3 平均值與想像中的不一樣?
    • 4 與代表值相似的資料特徵!
    • 5 統計學不可或缺的是⋯⋯
    • 6 從機率回到統計
    • Column 2 與人類的直覺背道而馳? 不可思議的機率世界
  • Section 2 日常生活也很常使用!來自統計學的剖析思維
    • 1 絕對是最重要的! 統計學的國王「常態分布」能帶給我們俯瞰全局的視野
    • 2 很多人在高中的時候放棄⋯⋯常見於現實世界的二項式分布是「次數一多就接近常態」的統計學王子
    • 3 了解不知道的事情! 推論是從「部分窺見全部」、「從現在預知未來」的超能力者
    • 4 在充滿迷惘的人生之中⋯⋯檢定是以「統計」的方式幫助判斷的捕快
    • 5 不同的資料之間有什麼關係?相關性就是找出「這個」與「那個」有什麼關係的名偵探
    • Column 3 資料不足、過於主觀也OK?不可思議的貝氏統計學
  • Section 3 實際分析資料運用統計學
    • 1 製作彙整資料、表格與圖表
    • 2 確認資料的分布情況
    • 3 分析常態分布
    • 4 利用相關係數與散布圖
    • Column 4 大幅改變IT的未來?量子電腦的可行性
  • Section 4 與引領時代的技術有關最尖端的IT與統計學
    • 1 統計學已經是必備的識讀能力?最新的科技與統計學之間斷也斷不開的關係
    • 2 統計學大顯神威之處!能徹底分析大數據的統計學手法
    • 3 這幾年爆紅的AI(人工智慧)與統計學之間的微妙關係
    • 4 未來統計學的重點在於能否與其他領域結合!
    • Column 5 統計學的沿革與細分的種類
  • 結語
  • 標準常態分布表
  • INDEX
  • 版權頁
紙本書 NT$ 350
單本電子書
NT$ 245

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