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  • 工業4.1:零缺陷的智慧製造
  • 點閱:586
    12人已收藏
  • 作者: 鄭芳田 主編
  • 出版社:成大出版社
  • 出版年:2023
  • ISBN:9789865635749
  • EISBN:9789865635756 EPUB
  • 格式:EPUB 流式,PDF,JPG
  • 書籍難度(SR):762 SR值是什麼?
  • 適讀年齡:高於十二年級
  • 附註:含附錄

智慧製造領域的著名專家藉由對工業4.0技術之詳細且全面的介紹帶您一窺製造業的未來
『工業4.1:零缺陷的智慧製造』透過智慧工廠自動化(Intelligent Factory Automation, iFA)系統平台,深入探索智慧製造的功能及其應用和實現。享譽盛名的主編於本書中為讀者提供了可教育和啟發各種智慧製造相關主題,如物聯網、邊緣運算、雲端運算、和虛實整合系統等之廣袤素材。
 
您可以在本書中學到全自動虛擬量測(Automatic Virtual Metrology, AVM)、智慧型良率管理(Intelligent Yield Management, IYM)、和智慧型預測保養(Intelligent Predictive Maintenance, IPM)等三項先進預測科技。而且,多個高科技和傳統製造產業中之智慧製造應用實例的詳細介紹,亦為本書特點。
 

除拓展智慧製造的視角並廣泛涵蓋了如感測器、通訊標準、和容器化技術等基礎科技外,本書亦經由IEEE Data Port提供讀者相關之實驗資料。最終,書中也將如何建立所謂先進製造物聯雲(Advanced Manufacturing Cloud of Things, AMCoT)之智慧製造平台呈現給讀者。
 
讀者能從本書中學到:
.自動化演進和智慧製造發展策略之介紹
.感測器、通訊標準、和容器化技術等之基礎概念的通盤討論
.物聯網、邊緣運算、雲端運算等之應用探索
.智慧工廠自動化(iFA)平台及其應用與導入之介紹
.各行各業之智慧製造的實際案例,包含面板、半導體、太陽能、汽車、航太、化工、和吹瓶機等產業的應用例
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本書非常適合對當前工業4.0及更進一步的工業4.1技術之持續演進有興趣的研究者、工程師、科學家、專業人士、和學生等使用。同時,對智慧製造之應用和概念有興趣的非專業人士來說,『工業4.1:零缺陷的智慧製造』亦是必讀的一本書。本書獨一無二地向讀者展示如何應用工業4.0的技術來實現所有產品接近零缺陷之目標。


主編簡介:
鄭芳田博士目前為中華民國(台灣)國立成功大學智慧製造研究中心之中心主任,1989年於美國俄亥俄州立大學獲得其電機工程之博士學位。其研究領域主要為與智慧製造和工業4.0相關的主題。
 

  • 主編簡介
  • 作者列表
  • 前言
  • 致謝
  • 書序
  • 第1章 自動化之演進及零缺陷智慧製造之發展策略
    • 1.1 簡介
    • 1.2 自動化之演進
    • 1.3 零缺陷智慧製造之發展策略
    • 1.4 結論
    • 附錄1.A—縮寫對照表
    • 參考文獻
  • 第2章 資料收集與資料前處理
    • 2.1 簡介
    • 2.2 資料收集
    • 2.3 資料前處理
    • 2.4 案例研究
    • 2.5 結論
    • 附錄2.A—縮寫對照表
    • 附錄2.B—公式符號對照表
    • 參考文獻
  • 第3章 通訊標準
    • 3.1 簡介
    • 3.2 半導體設備的通訊標準
    • 3.3 工業設備與系統通訊標準
    • 3.4 結論
    • 附錄3.A—縮寫對照表
    • 參考文獻
  • 第4章 雲端運算、物聯網、邊緣運算與大數據基礎設施
    • 4.3 物聯網與邊緣運算
    • 4.4 大數據基礎設施
    • 4.5 結論
    • 4.1 簡介
    • 4.2 雲端運算
    • 附錄4.A—縮寫對照表
    • 附錄4.B—公式符號對照表
    • 參考文獻
  • 第5章 Docker和Kubernetes
    • 5.1 簡介
    • 5.2 Docker基本原理
    • 5.3 Kubernetes基本原理
    • 5.4 結論
    • 附錄5.A—縮寫對照表
    • 參考文獻
  • 第6章 智慧工廠自動化(iFA)系統平台
    • 6.1 簡介
    • 6.2 先進製造物聯雲(AMCoT)架構設計
    • 6.3 全自動虛擬量測(AVM)伺服器簡介
    • 6.4 智慧型預測保養(IPM)伺服器之基底預測保養(BPM)機制簡介
    • 6.5 智慧型良率管理(IYM)伺服器之關鍵參數搜尋演算法(KSA)機制簡介
    • 6.6 智慧工廠自動化(iFA)系統平台
    • 6.7 結論
    • 附錄6.A—縮寫對照表
    • 附錄6.B—公式符號對照表
    • 參考文獻
  • 第7章 先進製造物聯雲(AMCoT)框架
    • 7.1 簡介
    • 7.2 AMCoT框架的關鍵元件
    • 7.3 虛實整合代理人(CPA)
    • 7.4 基於Docker和Kubernetes的CPA快速建造機制(RCSCPA)
    • 7.5 大數據分析應用平台
    • 7.6 製造服務自動建造機制(MSACS)
    • 7.7 容器化MSACS (MSACSC)
    • 7.8 結論
    • 附錄7.A—縮寫對照表
    • 附錄7.B—AMCoT和CPA專利清單
    • 參考文獻
  • 第8章 全自動虛擬量測(AVM)
    • 8.1 簡介
    • 8.2 VM的演進以及全自動虛擬量測(Automatic Virtual Metrology, AVM)的發明
    • 8.3 將AVM整合至製造執行系統(Manufacturing Execution System, MES)
    • 8.4 應用AVM於逐片(Workpiece-to-Workpiece, W2W)控制
    • 8.5 AVM系統部署
    • 8.6 結論
    • 附錄8.A—縮寫對照表
    • 附錄8.B—公式符號對照表
    • 附錄8.C—AVM專利清單
    • 參考文獻
  • 第9章 智慧型預測保養(IPM)
    • 9.1 簡介
    • 9.2 健康基底預測保養機制
    • 9.3 時間序列預測(TSP)演算法
    • 9.4 整廠IPM管理框架
    • 9.5 實現IPM系統之架構
    • 9.6 IPM系統部署
    • 9.7 結論
    • 附錄9.A—縮寫對照表
    • 附錄9.B—公式符號對照表
    • 附錄9.C—IPM專利清單
    • 參考文獻
  • 第10章 智慧型良率管理(IYM)
    • 10.1 簡介
    • 10.2 關鍵參數搜尋演算法(Key-variable Search Algorithm, KSA)機制
    • 10.3 IYM系統部署
    • 10.4 結論
    • 附錄10.A—縮寫對照表
    • 附錄10.B—公式符號對照表
    • 附錄10.C—IYM專利清單
    • 參考文獻
  • 第11章 智慧製造應用案例
    • 11.1 簡介
    • 11.2 應用案例一:薄膜電晶體液晶顯示器(TFT-LCD)產業
    • 11.3 應用案例二:太陽能電池產業
    • 11.4 應用案例三:半導體產業
    • 11.8 應用案例七:吹瓶機產業
    • 11.5 應用案例四:汽車產業
    • 11.6 應用案例五:航太產業
    • 11.7 應用案例六:化工產業
    • 附錄11.A—縮寫對照表
    • 附錄11.B—公式符號對照表
    • 參考文獻
  • 索引
紙本書 NT$ 2500
單本電子書
NT$ 2125

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