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  • Power BI最強入門:大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來(全彩印刷)
  • 點閱:511
    393人已收藏
  • 作者: 洪錦魁著
  • 出版社:深智數位股份有限公司
  • 出版年:2023
  • ISBN:9786267273258
  • EISBN:9786267273364 PDF
  • 格式:PDF,JPG
  • 附註:封面英文題名: Marching onto the path of Power BI 附錄: 1, 安裝Microsoft Power BI Desktop--2, 註冊Power BI帳號 本電子書不附光碟資料
租期14天 今日租書可閱讀至2024-12-28

本書特色

  ★★★★★Power BI最佳著作★★★★★
  ☆☆☆☆☆【35個主題】、【283個企業實例】☆☆☆☆☆

  這是目前市面上內容最完整的Power BI圖書,讀者研讀本書可以學會將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達,讓關鍵數據【凸顯呈現】,執行【智慧決策】、提升職場【競爭力】。

  這也是一本從零開始帶領讀者完整學習Power BI的書籍,共有35個章節。完整講解【大數據視覺化】、【智慧決策】、【雲端分享】。每個觀念皆有實例輔助解說,可以增進讀者學習效率。讀者可以使用Power BI學會下列的應用。

  ☆【酷炫圖表完全解說】
  ☆【圖表色彩分析與最佳化】
  ☆【將地圖融入圖表分析數據】
  ☆【數據交叉分析】
  ☆【凸顯關鍵數據】
  ☆【Power Query最強實戰】
  ☆【AppSource圖表加值解說】
  ☆【設計動態圖表】
  ☆【股市分析實戰】
  ☆【雲端共同作業】
  ☆【手機分享】

  有了上述知識,讀者可以輕鬆將上述觀念應用在【人力】、【財務】、【業務】、【行銷】、【趨勢】等提升企業工作效率與自己職場競爭力。
 
 

作者簡介

洪錦魁

  一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。


  ◆DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
  ◆Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
  ◆Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。
  ◆大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。
  ◆人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python實作 。
 
  除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外,2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:
  1:Java 入門邁向高手之路王者歸來
  2:Python 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
  3:Python 最強入門邁向數據科學之路王者歸來
  4:Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
  5:演算法最強彩色圖鑑 + Python 程式實作王者歸來
  6:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Map 王者歸來
  7:機器學習彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python 實作王者歸來
  8:機器學習彩色圖解 + 基礎微積分篇 + Python 實作王者歸來
  9:R 語言邁向Big Data 之路
  10:Excel 完整學習邁向最強職場應用王者歸來
 
  他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類暢銷排行榜第一名,他的書著作最大的特色是,所有程式語法會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
  • 第 1 章 認識 Microsoft Power BI(第1-1頁)
    • 1-0 Excel 到 Power BI 的學習地圖(第1-2頁)
    • 1-1 Microsoft Power BI 的起源(第1-3頁)
    • 1-2 Microsoft Power BI 的功能(第1-3頁)
    • 1-3 Power BI 的組成(第1-4頁)
    • 1-4 Power BI 的線上資源(第1-6頁)
  • 第 2 章 認識 Power BI 環境(第2-1頁)
    • 2-1 Power BI Desktop 視窗外觀(第2-2頁)
    • 2-2 工作區(第2-2頁)
    • 2-3 檢視模式切換鈕(第2-3頁)
    • 2-4 頁面標籤(第2-5頁)
    • 2-5 輔助窗格(第2-5頁)
  • 第 3 章 建立我的第一個 Power BI 檔案(第3-1頁)
    • 3-1 Power BI 的資料來源(第3-2頁)
    • 3-2 載入 Excel 檔案 - customer.xlsx(第3-2頁)
    • 3-3 建立視覺效果物件(第3-7頁)
    • 3-4 儲存 Power BI 檔案(第3-11頁)
    • 3-5 建立多個視覺效果物件(第3-12頁)
    • 3-6 再談開啟檔案類型(第3-19頁)
  • 第 4 章 交互式的報表工作區編輯(第4-1頁)
    • 4-1 檢視視覺效果物件(第4-2頁)
    • 4-2 顯示資料點與資料表(第4-5頁)
    • 4-3 排序資料(第4-6頁)
    • 4-4 複製、貼上與刪除視覺效果物件(第4-8頁)
    • 4-5 匯出資料(第4-10頁)
    • 4-6 變更視覺特效(第4-11頁)
    • 4-7 新增、刪除與複製頁面(第4-15頁)
    • 4-8 重新命名頁面標籤(第4-18頁)
  • 第 5 章 建立含年度階層的視覺效果圖表(第5-1頁)
    • 5-1 認識 salesReport.xlsx(第5-2頁)
    • 5-2 建立銷售商品的視覺效果(第5-2頁)
    • 5-3 調整日期資料格式(第5-3頁)
    • 5-4 建立含年份資料的視覺效果報表(第5-4頁)
    • 5-5 使用堆疊直條圖觀察 ch5_3.pbix(第5-5頁)
  • 第 6 章 建立含群組的視覺效果報表(第6-1頁)
    • 6-1 檢視 ch6_1.pbix(第6-2頁)
    • 6-2 新增年齡的群組(第6-3頁)
    • 6-3 新增年齡群組的簡便方法(第6-7頁)
    • 6-4 依收入分群組(第6-8頁)
    • 6-5 依收入分群組的簡便方法(第6-14頁)
  • 第 7 章 編輯視覺效果圖表(第7-1頁)
    • 7-1 認識視覺效果圖表的元素(第7-2頁)
    • 7-2 視覺效果窗格的格式標籤(第7-2頁)
    • 7-3 標題(第7-4頁)
    • 7-4 標題圖示(第7-5頁)
    • 7-5 圖例(第7-6頁)
    • 7-6 X 軸標籤與標題(第7-8頁)
    • 7-7 Y 軸標籤與標題(第7-10頁)
    • 7-8 座標軸的刻度(第7-12頁)
    • 7-9 繪圖區背景(第7-14頁)
    • 7-10 效果 – 繪圖區背景(第7-15頁)
    • 7-11 邊界的設計(第7-16頁)
    • 7-12 陰影設計(第7-17頁)
    • 7-13 位置與大小的調整(第7-18頁)
  • 第 8 章 編輯資料標籤(第8-1頁)
    • 8-1 資料標籤(第8-2頁)
    • 8-2 資料標籤的屬性(第8-3頁)
    • 8-3 百分比顯示數據(第8-7頁)
    • 8-4 小數位數的調整(第8-9頁)
    • 8-5 標籤總計(第8-10頁)
  • 第 9 章 視覺效果的色彩(第9-1頁)
    • 9-1 色彩的內涵(第9-2頁)
    • 9-2 調整單一資料數列的色彩(第9-5頁)
    • 9-3 調整群組直條圖數列的色彩(第9-6頁)
    • 9-4 依據數值建立色彩(第9-7頁)
    • 9-5 達標與未達標的色彩(第9-12頁)
    • 9-6 毛利負值使用紅色(第9-13頁)
    • 9-7 套用主題色彩(第9-15頁)
    • 9-8 分析標籤(第9-19頁)
  • 第 10 章 報表檢視模式的工作區(第10-1頁)
    • 10-1 頁面資訊(第10-2頁)
    • 10-2 畫布設定(第10-2頁)
    • 10-3 畫布背景和桌布(第10-3頁)
    • 10-4 工作區的檢視模式(第10-6頁)
    • 10-5 貼齊格線(第10-7頁)
    • 10-6 物件圖層順序(第10-12頁)
    • 10-7 插入元素(第10-13頁)
    • 10-8 編輯互動模式(第10-18頁)
    • 10-9 再談報表工作區的編輯(第10-20頁)
  • 第 11 章 交叉分析篩選器(第11-1頁)
    • 11-1 建立交叉分析篩選器(第11-2頁)
    • 11-2 編輯交叉分析篩選器(第11-4頁)
    • 11-3 體會交叉分析篩選(第11-5頁)
    • 11-4 建立搜尋列(第11-7頁)
    • 11-5 調整為下拉式清單(第11-8頁)
    • 11-6 調整清單為磚(第11-9頁)
  • 第 12 章 從折線圖到群組直條圖(第12-1頁)
    • 12-1 認識本章實例的 Excel 工作表內容(第12-2頁)
    • 12-2 建立折線圖(第12-2頁)
    • 12-3 建立折線與群組直條圖(第12-7頁)
  • 第 13 章 從區域圖到堆疊區域圖(第13-1頁)
    • 13-1 認識本章實例的 Excel 工作表內容(第13-2頁)
    • 13-2 建立區域圖(第13-2頁)
    • 13-3 堆疊區域圖(第13-5頁)
  • 第 14 章 緞帶圖(第14-1頁)
    • 14-1 認識本章實例的 Excel 工作表內容(第14-2頁)
    • 14-2 建立緞帶圖(第14-2頁)
    • 14-3 建立資料標籤(第14-5頁)
    • 14-4 美化標題與圖例(第14-6頁)
  • 第15 章 從散佈圖到泡泡圖(第15-1頁)
    • 15-1 認識本章實例的 Excel 工作表內容(第15-2頁)
    • 15-2 散佈圖(第15-3頁)
    • 15-3 泡泡圖(第15-5頁)
  • 第 16 章 漏斗圖(第16-1頁)
    • 16-1 認識漏斗圖(第16-2頁)
    • 16-2 簡易建立漏斗圖(第16-3頁)
    • 16-3 美化漏斗圖(第16-6頁)
  • 第 17 章 樹狀圖(第17-1頁)
    • 17-1 認識樹狀圖(第17-2頁)
    • 17-2 建立樹狀圖(第17-2頁)
    • 17-3 檢視與觀察執行結果(第17-4頁)
  • 第 18 章 瀑布圖(第18-1頁)
    • 18-1 認識瀑布圖(第18-2頁)
    • 18-2 建立瀑布圖(第18-2頁)
    • 18-3 編輯瀑布圖(第18-4頁)
    • 18-4 項目排序(第18-5頁)
    • 18-5 資料標籤(第18-6頁)
  • 第 19 章 卡片與多列卡片(第19-1頁)
    • 19-1 認識本章實例的 Excel 工作表內容(第19-2頁)
    • 19-2 建立卡片(第19-2頁)
    • 19-3 建立多列卡片(第19-6頁)
  • 第 20 章 資料表與矩陣(第20-1頁)
    • 20-1 認識本章實例的 Excel 工作表內容(第20-2頁)
    • 20-2 建立資料表(第20-2頁)
    • 20-3 建立矩陣(第20-5頁)
  • 第 21 章 區域分佈圖(第21-1頁)
    • 21-1 認識區域分佈圖(第21-2頁)
    • 21-2 建立區域分佈圖(第21-2頁)
    • 21-3 編輯區域分佈圖(第21-5頁)
    • 21-4 地圖樣式(第21-9頁)
  • 第 22 章 地圖(第22-1頁)
    • 22-1 建立地圖(第22-2頁)
    • 22-2 編輯泡泡大小(第22-4頁)
    • 22-3 編輯地圖(第22-5頁)
  • 第 23 章 量測器(第23-1頁)
    • 23-1 Apple 產品的銷售(第23-2頁)
    • 23-2 體會量測器(第23-3頁)
    • 23-3 建立完整的量測器(第23-4頁)
    • 23-4 最小值與最大值(第23-5頁)
    • 23-5 編輯量測器(第23-6頁)
  • 第 24 章 關鍵效能指標 KPI(第24-1頁)
    • 24-1 Apple 產品的銷售(第24-2頁)
    • 24-2 建立 KPI(第24-2頁)
    • 24-3 編輯 KPI(第24-4頁)
    • 24-4 KPI 與交叉分析篩選器組合應用(第24-8頁)
  • 第 25 章 Power Query 編輯器基礎入門(第25-1頁)
    • 25-1 進入 Power Query 視窗(第25-2頁)
    • 25-2 從簡單的錯誤實例說起(第25-4頁)
    • 25-3 認識 Power Query 編輯器(第25-5頁)
    • 25-4 更改工作表名稱(第25-6頁)
    • 25-5 認識名詞 - 標頭、資料列與資料行(第25-9頁)
    • 25-6 將第一個資料列當作標頭(第25-10頁)
    • 25-7 選取資料行 / 資料列與取消選取(第25-11頁)
    • 25-8 編輯目前內容(第25-13頁)
    • 25-9 認識與編輯資料行的資料格式(第25-14頁)
    • 25-10 複製、新增與移除資料行(第25-16頁)
    • 25-11 資料行的快顯功能表(第25-21頁)
    • 25-12 移除資料列(第25-21頁)
    • 25-13 文字資料行(第25-26頁)
    • 25-14 將缺失值填滿(第25-30頁)
    • 25-15 再談新增資料行(第25-32頁)
    • 25-16 資料行分割(第25-36頁)
    • 25-17 將日期轉換(第25-37頁)
    • 25-18 套用的步驟(第25-41頁)
  • 第 26 章 Power Query 編輯器資料合併與轉換(第26-1頁)
    • 26-1 縱向合併工作表資料(第26-2頁)
    • 26-2 橫向合併工作表資料(第26-7頁)
    • 26-3 一次合併資料夾內多個檔案(第26-11頁)
    • 26-4 執行 1x1 層次資料結構的轉換(第26-14頁)
    • 26-5 執行 1x2 層次資料結構的轉換(第26-17頁)
    • 26-6 執行 2x2 層次資料結構的轉換(第26-21頁)
  • 第 27章 模型檢視模式 – 關聯(第27-1頁)
    • 27-1 本章的 Excel 檔案實例解說(第27-2頁)
    • 27-2 工作表的關聯(第27-3頁)
    • 27-3 載入多個檔案(第27-4頁)
    • 27-4 建立與關閉關聯(第27-5頁)
    • 27-5 分析不同年齡層的消費(第27-10頁)
    • 27-6 載入更多活頁簿觀察關聯性(第27-13頁)
    • 27-7 編輯關聯(第27-15頁)
  • 第 28 章 資料排序(第28-1頁)
    • 28-1 認識 Power BI 排序的方法(第28-2頁)
    • 28-2 系統預設排序(第28-2頁)
    • 28-3 客戶編號計數遞增排序(第28-3頁)
    • 28-4 觀察依照學歷遞增排序的結果(第28-4頁)
    • 28-5 自訂排序(第28-5頁)
  • 第 29 章 篩選窗格的應用(第29-1頁)
    • 29-1 實例說明(第29-2頁)
    • 29-2 篩選單一物件(第29-2頁)
    • 29-3 篩選頁面所有物件(第29-5頁)
  • 第 30 章 鑽研日期(第30-1頁)
    • 30-1 實例說明(第30-2頁)
    • 30-2 認識符號(第30-3頁)
    • 30-3 切入模式 – 向下切入(第30-3頁)
    • 30-4 切入模式 – 向上切入(第30-5頁)
    • 30-5 前往層級的下一個等級(第30-7頁)
    • 30-6 向下一個層級展開全部(第30-9頁)
    • 30-7 矩陣資料的鑽研(第30-10頁)
  • 第 31 章 數據分析與量值的調整(第31-1頁)
    • 31-1 數據分析(第31-2頁)
    • 31-2 量值的調整(第31-6頁)
  • 第 32 章 DAX 運算式(第32-1頁)
    • 32-1 DAX 運算式(第32-2頁)
    • 32-2 新增資料行 - 小計(第32-4頁)
    • 32-3 組合資料行內容(第32-6頁)
    • 32-4 將不同資料表的資料行名稱組合(第32-8頁)
    • 32-5 加總函數 SUM(第32-9頁)
    • 32-6 計算各分店的累積銷售(第32-12頁)
    • 32-7 計算達成率(第32-14頁)
    • 32-8 計算累積銷售業績排名(第32-16頁)
    • 32-9 計算銷售業績達成率是否及格(第32-18頁)
  • 第 33 章 建立更多視覺效果(第33-1頁)
    • 33-1 進入取得更多視覺效果(第33-2頁)
    • 33-2 下載視覺效果(第33-3頁)
    • 33-3 Word Cloud 的應用(第33-4頁)
    • 33-4 Inforgraphic Designer 的應用(第33-5頁)
    • 33-5 Horizontal Funnel 的應用(第33-10頁)
    • 33-6 Bubble Chart by Akvelon 的應用(第33-11頁)
    • 33-7 Waffle Chart 的應用(第33-14頁)
    • 33-8 Tornado Chart 的應用(第33-15頁)
    • 33-9 Sunburst 的應用(第33-16頁)
    • 33-10 Bullet Chart by OKViz 的應用(第33-17頁)
    • 33-11 Walkers Animated Potogram 的應用(第33-18頁)
  • 第 34 章 股市專題研究(第34-1頁)
    • 34-1 使用 Power Query 處理股市數據(第34-2頁)
    • 34-2 建立折線圖(第34-4頁)
  • 第 35 章 雲端平台與手機應用(第35-1頁)
    • 35-1 將視覺化圖表物件上傳雲端(第35-2頁)
    • 35-2 登入雲端(第35-4頁)
    • 35-3 檢視上傳的內容(第35-5頁)
    • 35-4 建立雲端成員分享工作區(第35-6頁)
    • 35-5 手機應用(第35-9頁)
  • 第 36 章 AI 視覺效果(第36-1頁)
    • 36-1 問與答(第36-2頁)
    • 36-2 分解樹狀結構(第36-5頁)
    • 36-3 關鍵影響因素(第36-11頁)
    • 36-4 智慧敘述(第36-16頁)
  • 附錄 A 安裝 Microsoft Power BI Desktop(第A-1頁)
    • A-1 系統需求(第A-2頁)
    • A-2 安裝 Power BI(第A-2頁)
  • 附錄 B 註冊 Power BI 帳號(第B-1頁)
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