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  • ChatGPT完整解析:API實測與企業應用實戰
  • 點閱:1612
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  • 作者: 陳昭明著
  • 出版社:深智數位股份有限公司
  • 出版年:2023
  • ISBN:9786267273425
  • EISBN:9786267273562 PDF
  • 格式:PDF,JPG
租期14天 今日租書可閱讀至2024-08-01

從ChatGPT原理開始,
帶領讀者實測各項API與企業系統整合開發!
  隨著AI與ChatGPT的蓬勃發展,各種相關功能的應用、資訊鋪天蓋地而來,更新的速度日新月異,在這片新知洪流中,要怎麼把握住知識的精要,學習重點基礎加以實用呢?

  本書提供最新、完整,且有序的整理,在這波AI革新浪潮下你該知道的重點,從ChatGPT的入門開始,逐步介紹到如何下指令的提示工程、提示入侵,接著進一步說明程式撰寫測試,包含設計規格轉換為程式、除錯、測試個案生成、重構、增添註解、SQL生成與解析等。


  接著進一步延伸到API使用與功能測試,包含開通、付費機制,API的各種類別、模型的選擇。而後就是各種實用的企業整合運用,裡頭包含了豐富的實作範例,也涉及Line的聊天機器人應用。最後回頭談到ChatGPT的原理,包括語言模型(LLM)、詞嵌入(Word embedding)、ChatGPT相關演算法(Transformer、RL)的說明。

  本書從系統設計的角度出發,便於讀者有效的學習,且每章節的最後都列有豐富的參考資源,供讀者作進一步延伸閱讀與研究,是想完整了解ChatGPT原理與運用的讀者,不容錯過的好書!

  【本書特點】
  1. 提供最新、有條理、而且完整的ChatGPT使用資訊。
  2. 提供大量的測試心得,包含生活實例,所有範例均可下載。
  3. 分享豐富的參考資源,可進一步的閱讀與研究。
  4. 以實用為要,希望能觸發創意,在企業內應用自如。
  5. 部落格隨時更新ChatGPT 最新資訊。

  【適合讀者】
  ▶ 希望深入瞭解ChatGPT用法的各領域人士。
  ▶ 希望深入瞭解ChatGPT架構的IT主管及架構師。
  ▶ 希望能導入ChatGPT的商業分析師。
  ▶ 希望能開發ChatGPT整合應用的系統開發工程師。
  ▶ 希望能擴展機器學習知識領域的資訊工作者。

作者簡介

陳昭明
 
  ★ 曾任職於 IBM、工研院等全球知名企業

  ★ IT 邦幫忙 2018 年 AI 組【冠軍】
  ★ 多年 AI 課程講授經驗
  • Chapter 01 ChatGPT 入門(第1-1頁)
    • 1-1 ChatGPT 簡介(第1-3頁)
    • 1-2 ChatGPT 競爭對手(第1-9頁)
    • 1-3 ChatGP 用途(第1-10頁)
    • 1-4 ChatGPT 使用方案(第1-13頁)
    • 1-5 ChatGPT 負面影響(第1-15頁)
    • 1-6 本章小結(第1-15頁)
  • Chapter 02 ChatGPT 使用(第2-1頁)
    • 2-1 註冊(第2-2頁)
    • 2-2 動手測試(第2-4頁)
    • 2-3 中文支援(第2-8頁)
    • 2-4 提示工程(Prompt Engineering)(第2-10頁)
    • 2-5 技術分類測試(第2-23頁)
    • 2-6 再戰提示工程(第2-39頁)
    • 2-7 提示入侵(Prompt injection)(第2-41頁)
  • Chapter 03 程式撰寫測試(第3-1頁)
    • 3-1 5 分鐘完成網頁開發(第3-3頁)
    • 3-2 機器學習範例(第3-7頁)
    • 3-3 電腦編曲與音樂播放(第3-14頁)
    • 3-4 程式解說與除錯(Debug)(第3-16頁)
    • 3-5 程式重構(Refactoring)(第3-25頁)
    • 3-6 單元測試(Unit Test)(第3-27頁)
    • 3-7 SQL 相關功能(第3-31頁)
    • 3-8 本章小結(第3-38頁)
  • Chapter 04 OpenAI API 使用與功能(第4-1頁)
    • 4-1 開通(第4-2頁)
    • 4-2 API 測試工具(第4-11頁)
    • 4-3 API 程式測試(第4-28頁)
    • 4-4 LangChain 套件(第4-74頁)
    • 4-5 本章小結(第4-76頁)
  • Chapter 05 企業的應用與整合(第5-1頁)
    • 5-1 企業應用(第5-2頁)
    • 5-2 建立企業專屬的語言模型(第5-4頁)
    • 5-3 Line 聊天機器人(第5-18頁)
    • 5-4 SQL 產生器(第5-39頁)
    • 5-5 本章小結(第5-46頁)
  • Chapter 06 ChatGPT 原理(第6-1頁)
    • 6-1 自然語言處理(NLP)簡介(第6-2頁)
    • 6-2 Transformer 架構簡介(第6-5頁)
    • 6-3 GPT 簡介(第6-9頁)
    • 6-4 ChatGPT 整體架構(第6-13頁)
    • 6-5 ChatGPT 文章鑑識(第6-16頁)
    • 6-6 SWOT 分析(第6-21頁)
    • 6-7 本章小結(第6-23頁)
紙本書 NT$ 620
單本電子書
NT$ 434

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