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CTIMES 零組件雜誌 [Jan.386]:2024展望與回顧
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- 並列題名:Components & Convergence
- 作者: CTIMES雜誌編輯部編
- 出版社:遠播資訊股份有限公司
- 出版年:2024.01
- 格式:PDF,JPG
- 附註:原刊名: 零組件雜誌, 發行至第246期(民101年4月)止; 自民101年5月起改為現刊名, 期數繼續
租期7天
今日租書可閱讀至2024-12-09
本期內容簡介
■封面故事-
*2023最失望與2024最期待的五大科技
* CTIMES編輯群看2024年
*人工智慧產業化AI PC與AI手機將成市場新寵
幸好有AI,不然整個2023年真的乏善可陳,
也幸好有AI,對於2024年的發展才有樂觀的本錢。
2024年將湧現AI軟硬體、訂製化模型等創造性革新。
台灣可從專才型生成式AI著手,
開發特定領域專用小語言模型加值應用,
發揮台灣產業群聚優勢,開創AI創新利基。
總而言之,2024年的全球AI產業發展前景廣闊,
AI也將持續蟬聯今年最為火熱的科技關鍵字。
- 編輯室報告 今年就是AI年(第6頁)
- 矽島論壇 AI創新應用成功落地關鍵 以掌握市場需求為前提(第8頁)
- 新東西索引(第9頁)
- 元件/模組(第9頁)
- 元件/模組(第27頁)
- 元件/模組(第39頁)
- 儀器設備(第58頁)
- 新聞十日談 我們的AI醫療時代(第10頁)
- 產業觀察 企業加速人工智慧部署並採用生成式AI NVIDIA人工智慧專家看2024年(第12頁)
- 封面故事 2024展望與回顧(第19頁)
- 2023最失望與2024最期待的五大科技(第20頁)
- AI、AI、以及AI CTIMES編輯群看2024年(第28頁)
- 加速邁向個人裝置 人工智慧產業化 AI PC與AI手機將成市場新寵(第34頁)
- 【東西講座】(第40頁)
- 高單價、高附加價值 金屬加工是進軍航太的最佳選擇(第40頁)
- 生成式AI打造繁體中文AI系統 提升台灣產業競爭力(第42頁)
- 新東西 首款自研量子晶片 實現解決最複雜運算問題所需的精度(第44頁)
- 量測專欄(第46頁)
- 增進無線通訊品質 匹配修正量測和移除嵌入 有助突破信號產生極限(第46頁)
- 5G測試技術:實現高精度和最佳化效能(第50頁)
- 專題報導-行動運算 使用體驗提升 AI賦能智慧邊緣 行動運算處理器的時代革命(第54頁)
- 電子月總匯(第60頁)
- 產學技術文章導讀(第62頁)
- 關鍵技術報告(第65頁)
- 看見未來 AI技術應用領域發展分析(第65頁)
- 以生成式AI防禦網路安全 簡化零信任落地(第71頁)
- 碳化矽電子保險絲展示板 提升電動汽車電路保護效能(第74頁)
- 電動車開發也要懂PC元件?關鍵元件與裝置品質驗證的評估必要(第77頁)
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