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  • 圖解IT大全:掌握數位科技趨勢, 透視未來商業模式的148個關鍵
  • 點閱:281
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  • 作者: 齋藤昌義著 , 陳識中譯
  • 出版社:台灣東販
  • 出版年:2024
  • ISBN:9786263791381
  • EISBN:9786263791985 EPUB
  • 格式:EPUB 流式
  • ● 本書因出版社限制不提供朗讀功能

  ❖即使不懂IT,也能理解當前的IT趨勢和變化的本質
  ❖能預測IT趨勢將為自己的工作帶來何種變化
  ❖在面對商界和社會的變化時知道該如何應對

  日本Amazon長銷書籍‧用圖看懂最新IT趨勢

  全書超過150幅插圖,搭配專家詳細解說
  提供讓社會新鮮人及商場老鳥看透未來商業模式的利器

  在現代社會,就算不會自己製作數位服務,至少也要知道如何運用它們,
  否則就很難擁有舒適的生活,這就是我們現在所處的時代。
  更別說如果你是一個從商者,被公司或客戶要求使用「數位工具」的話,
  那就更不能不具備數位科技的常識了。

  設計系統、寫程式、架網路等工作,只要交給擁有專業技能的從業者就行了。
  然而,如果連IT供應商的提案和報價是否合理、自己用的科技是否合適、
  有無法充分發揮出這些科技的價值等最基本的常識都不知道,就無法做好工作。

  本書以淺顯易懂的文字,搭配豐富圖表,
  為不具備專業知識的讀者系統性地整理了「數位素養」所需的知識。
  即便是IT行業的從業者,也存在因為跟不上最新出現的新名詞而困擾的人。
  對於這樣的讀者,相信本書能幫助你整理和瀏覽當前最新的常識。
  而對社會新鮮人和新進員工而言,
  本書將是能讓你系統性地學會在工作現場需要用到的各種最新IT知識的完美教科書。

  ●本書的三大方針
  1.以數位轉型為核心,串起各種科技名詞
  數位轉型是個扮演未來商業模式地基角色的重要概念。
  本書將鉅細靡遺地深入講解數位轉型的本質,
  並介紹其背後的科技和現代商業的關係。

  2.在俯瞰整體的同時,認識個別技術
  本書除了個別介紹每個關鍵字外,
  也會講解各科技所屬類別(比如雲端、IoT、AI等)的整體面貌,
  使讀者能夠「在俯瞰整體的同時,認識個別技術」。

  3.關注近未來發展,預測將來的變化
  本書除了「當前的焦點」外,也將追溯其發展背景的「緣由」,
  並探討未來還有哪些科技關鍵字可能成為新的關注焦點,並解讀將來的變化方向。

  • 前言
  • 第1章 因新冠疫情加速的社會變化和IT趨勢
    • ■ 「社會環境日益複雜導致將來難以預測」
    • ■ 企業如何適應日益複雜的社會
    • ■ VUCA時代需要的價值觀
    • ■ 為什麼非得「數位」不可
    • ■ 今非昔比的競爭原理
    • ■ 「服務為王」時代的商業結構
  • 第2章 搞懂最新IT趨勢所需的數位和IT基礎知識
    • ■ 數位與IT
    • ■ 數位化的目的與2個定義
    • ■ IT與數位的關係
    • ■ 2種數位化:流程數位化與模式數位化
    • ■ 為什麼非數位化不可?
    • ■ 如何實現層次化和抽象化
    • ■ 解構/重構/強化
    • ■ 「創新」和「發明」的不同
    • ■ 創新與數位化
    • ■ UI和UX是什麼?
    • ■ UI與UX的關係
    • ■ 被捲入數位漩渦的商業世界
  • 第3章 為商界帶來變革的數位轉型
    • ■ 數位轉型是什麼
    • ■ 數位轉型的3種解釋
    • 【Column】數位轉型與企業目的
    • ■ 網宇實體系統和數位轉型
    • ■ 支撐數位轉型的科技大三角
    • ■ 數位轉型的機制
    • ■ 數位轉型是「數位力」和 「人類能力」的結合
    • ■ 數位化和數位轉型的差異
    • ■ 數位轉型的實踐
    • ■ 數位轉型為何困難
    • 【Column】自然界和商業界的生態系大不相同
  • 第4章 支撐數位轉型的IT基礎設施
    • ■ 資訊系統的3層結構與基礎設施
    • ■ 虛擬化的真正意義
    • ■ 虛擬化的3個種類
    • ■ 「軟體化」是什麼
    • ■ 軟體化的基礎設施
    • ■ 軟體化與雲端運算
    • ■ 運用伺服器的歷史演變
    • ■ 伺服器虛擬化
    • ■ 「伺服器虛擬化」的三大好處
    • ■ 伺服器虛擬化與容器
    • ■ 容器管理軟體/容器引擎
    • ■ 不用選擇執行場所就能輕鬆增減處理能力的容器
    • ■ 以一元化方式管理容器的容器協調平台──Kubernetes
    • ■ 虛擬化的種類
  • 第5章 已成為新時代電腦使用常識的雲端運算
    • ■ 從「自發電模式」 到「發電廠模式」
    • ■ 雲端是系統資源的網路商城
    • ■ 如何理解雲端的性價比
    • ■ 雲端問世的歷史背景
    • 【Column】雲端帶來的本質性變化
    • ■ 從資訊系統的現狀理解雲端為何備受期待
    • ■ 雲端的起源與定義
    • ■ 雲端的定義:服務模式
    • ■ 多樣化的雲端服務分類
    • ■ 雲端的定義:部署模式
    • ■ 公有雲和私有雲組合而成的「混合雲」
    • ■ 組合不同公有雲實現最佳服務的多重雲
    • ■ 雲端不可缺少的5項特徵
    • ■ 雲端帶來的3個價值
    • ■ 公有雲的短處
    • 【Column】雲端帶來的典範轉移
    • ■ 雲端運算的商業模式
    • ■ 公有雲就是將安全策略委外處理
    • ■ 美日商業文化的差異與雲端
    • ■ 雲端優先原則
    • ■ 將自有系統轉移到公有雲上的關鍵點
    • ■ 被雲端吸收的IT商務
  • 第6章 適應數位化社會不可或缺的伺服器安全
    • ■ 安全性的分類和威脅
    • ■ 資訊安全的3要素與7要素
    • 【Column】PPAP
    • ■ 風險管理的概念
    • 【Column】惡意軟體
    • ■ 防範非法存取的基本策略──存取控制
    • ■ 驗證方法與多重要素驗證
    • ■ 無密碼驗證和FIDO2
    • ■ 驗證同盟與單一登入
    • ■ 網路衛生
    • ■ 「邊界防禦」式安全策略的潰堤與 零信任網路
    • ■ 動態政策
    • ■ 零信任安全策略
    • 【Column】勒索軟體
    • ■ 對抗網路攻擊的核心組織:CSIRT
  • 第7章 用資料串起萬事萬物的IoT和5G
    • ■ IoT的2種解釋
    • ■ IoT創造價值的2種迴圈
    • ■ IoT改變社會的2個典範轉移
    • ■ 數位雙生:現實世界的最佳化
    • ■ 數位雙生:連接不同服務創造新價值
    • ■ 產品服務化:轉移產品的價值
    • ■ 產品服務化:運作機制
    • ■ IoT的3層構造
    • ■ IoT平台
    • ■ IoT安全
    • ■ Intel和Arm
    • ■ 超分散的時代
    • 【Column】摩爾定律
    • ■ 5G(第五代移動通訊系統):3個特徵
    • ■ 5G(第五代移動通訊系統):區域型5G
    • ■ 5G(第五代移動通訊系統):網路切片
    • ■ 5G(第五代移動通訊系統):NEF
    • ■ CASE對汽車產業的衝擊
    • 【Column】梅特卡夫定律
  • 第8章 用於理解和適應複雜社會的AI和資料科學
    • ■ 人工智慧(AI)與通用人工智慧(AGI)
    • ■ 弱AI與強AI
    • ■ 各時代被冠以AI之名的技術
    • ■ 基於規則的系統(專家系統) 與機器學習
    • ■ AI能做到的事
    • ■ 機器學習是什麼
    • ■ 學習與推論
    • ■ 學習與推論的正確配置
    • ■ 機器學習的學習方法
    • ■ 神經網路和深度學習
    • ■ 深度學習受到關注的理由
    • ■ 深度學習的2個難題
    • ■ AI、機器學習、神經網路、 深度學習之間的關係
    • ■ 從「自動化」到「自主化」的發展
    • ■ 人工智慧的適用領域
    • ■ 無條件基本收入
    • ■ 能自主行駛的汽車
    • ■ 用對話操作機器的聊天機器人
    • ■ 智慧音箱
    • ■ AI雲端服務
    • ■ AI時代需要的人類能力
    • ■ AI的必要性
    • ■ 資料科學
    • ■ 「資訊」的3個分類:Data、Information、Intelligence
    • ■ 資料科學家
    • ■ 資料應用的實踐流程
  • 第9章 開發與應用的壓倒性速度化
    • ■ 盡可能不動手地做出IT服務
    • ■ 不開發的技術
    • 【Column】技術負債
    • ■ 敏捷開發:積極接受規格變更
    • ■ 敏捷開發:以商業成果為目的
    • ■ 敏捷開發:盡可能不做且迅速回應變化
    • ■ 系統的工作負荷與生命期
    • ■ 實現開發與運維的協調和協同的DevOps
    • ■ 幫組織實現壓倒性速度的DevOps和容器組合
    • ■ 不可變基礎設施與基礎設施即程式碼
    • ■ 實現靈敏應對變化的微服務架構
    • ■ 無伺服器運算和FaaS
    • ■ 讓開發者專注於應用程式開發的雲端原生
    • ■ 讓系統開發工作更靠近商務前線的無程式碼/低程式碼開發
    • ■ RPA:PC操作的自動化工具
    • ■ RPA:課題、限制以及解決方法
    • ■ 可提高應用程式附加價值的API經濟
    • ■ 嵌入式金融的可能性
    • ■ 系統開發和雲端服務的角色分工
    • ■ 未來的運維技術人員與SRE
  • 第10章 下最應關注的科技
    • ■ 大幅改變IT與人互動方式的VR、AR、MR
    • ■ 不依賴第三方機構 也能確保交易公正性的區塊鏈
    • ■ 區塊鏈的原理
    • ■ 區塊鏈與應用程式
    • ■ 數位貨幣
    • ■ 力圖打造自主分散式網際網路的Web3
    • ■ Web3時代的組織型態 DAO(分散式自治組織)
    • ■ 為數位資料賦予資產價值的NFT(非同質化代幣)
    • ■ 現實世界和虛擬世界融合的元宇宙
    • ■ 電腦的新型態:神經型態電腦
    • ■ 我們需要量子電腦的理由
    • ■ 量子電腦與古典電腦
    • ■ 3種量子電腦
    • ■ 量子電腦這麼快的原因
  • 結語
紙本書 NT$ 550
單本電子書
NT$ 385

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