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串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」:從演算機制、音樂經濟到文化現象，前Spotify資料鍊金師全剖析
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- 譯自：You have not yet heard your favourite song:how streaming changes music
- 作者： 葛倫·麥當諾 著 , 鄭煥昇 譯
- 出版社：木馬文化
- 出版年：2024
- ISBN：9786263147492
- EISBN：9786263147416 EPUB; 9786263147423 PDF
- 格式：EPUB 流式
- 字數：167058
- ● 本書因出版社限制不提供朗讀功能
- ● 本書因出版社限制不提供繁簡轉換功能
音樂變得觸手可及之後，如何在茫茫歌海中找到下一首｛你可能喜歡｝
★前Spotify資料鍊金師★
——深入探索坐擁5億會員、全球最大音樂串流平台如何顛覆音樂產業——
——完全解密演算推薦機制、數據背後的文化現象——
「一首歌只要在空氣中振動過，它就應該要能夠被重新召喚出來。」
從九〇年代的錄音帶、黑膠唱片、CD，到現在串流平台，中間歷經了網際網路、Napster、iTunes、iPod 與音樂下載的混亂時期。有的人難以割捨實體音樂的美好，但更多人擁抱串流的便利。曾有一時蔚為風潮的研究顯示：「人在30歲左右就會停止發掘新的音樂。」但這匯集全世界全種類音樂於一鍵的平台卻能讓人欲罷不能、盡情探索，你不禁會開始猜想：這如同音樂導師般精準推薦的演算究竟有何魔法？或者好奇：
♪ 串流如何取代實體音樂，並讓我們重新願意付費？
♪ 演算法真的懂你的音樂品味嗎？它如何與「播放清單」共同運作？
♪ 除了點擊播放，還有粉絲大軍入侵、音樂詐騙，付的訂閱費到底去哪了？
♪ 當排行榜被泰勒斯和小賈斯汀霸佔，小眾音樂還有生存空間嗎？
♪ 爵士樂可能已經消亡，而ASMR早已成了新的龐克？
曾為前Spotify資料鍊金師的作者葛倫．麥當諾，研究分析5億的Spotify會員數據、探索了數據告訴我們關於音樂和我們自身的祕密。作為個人化推薦功能與音樂體驗創始人之一的他，以風趣明快的筆調，結合深厚的科技知識，從文化歷史、工程技術到音樂類型的劃分，深入剖析串流平台與演算法如何在短短20年間重塑我們的聆聽習慣。他用他對音樂的無限熱情，精闢且透徹地分析推動音樂產業變革的種種核心議題，一一解答關於我們對音樂的所有疑問，例如：
♪ 我心愛的那首歌會不會因為版權問題消失？
♪ 推薦機制是否因著音樂流行趨勢，加深了性別偏見與族群隔閡？
♪ 音樂數據能帶我們看見在地文化，例如菲律賓為何9月開始聽聖誕歌？
♪ 音樂如何被拆分成6000多種類型，引領我們探索嘻哈、重金屬或其他未曾想過的音樂？
♪ 只要將音樂上傳串流平台，我也有成為搖滾明星的可能嗎？
無論你是音樂愛好者、音樂創作者，還是對數位革命充滿興趣，這本書都將讓你大呼過癮！
讀者五星好評——
★ 作為一名音樂愛好者、音樂人，且日常工作與科技相關，讀完這本書後，我真想與葛倫喝杯咖啡聊一聊！
★ 不論你是音樂創作者、平台運營者，還是音樂消費者，這本書都讓你受益良多。畢竟，在現今這個時代，三者缺一不可。
★ 作為一名每年Spotify聆聽時長達12.5萬分鐘的用戶，我認為這本書既有趣又實用。
★ 窺探到一位深愛音樂的推薦系統工程師的內心世界。許多工程師會用數學將文化轉為技術問題，卻忽略了藝術的本質，但這位作者與眾不同。
本書特色
前Spotify數據專家深度解析：音樂數位革命對樂迷與音樂創作人的影響。
演算機制與技術解密：探討歌曲如何進入串流平台，以及藝人如何獲得應有的收入。
全球熱潮大公開：揭示哪些歌曲與藝人在世界各地最受歡迎。
收錄10個私藏播放清單：掃描書中Spotify條碼，一鍵開啟暢聽之旅、探索音樂新體驗！
- 封面
- 推薦序 「讀完這本書之後，我想過要收掉電子報」 Brien John／音樂產業研究媒體《22世紀衛星》創辦人
- 推薦序 一本串流時代的除魅之書 阿哼／Blow吹音樂主筆
- 目錄
- 引言
- 第一部 遙想那個還沒有連結的年代
- 第1章 珍貴的點唱機：消費音樂是一種怎樣的購物體驗
- 第2章 慌亂與崩壞：網際網路、Napster、iTunes、iPod與音樂下載的過渡期
- 第二部 串流是怎麼個運作法
- 第3章 比免費更好：串流是如何做到讓人再度願意花錢買音樂
- 第4章 全世界的音樂（差不多吧）：音樂如何到網路上的
- 第4章 數不清的曖昧點擊：串流服務知道你多少底細
- 第6章 機器人才沒那麼多心眼：演算法會做什麼，不會做什麼
- 第三部 新的恐懼
- 第7章 新的守門員：大唱片公司、播放清單、更多播放清單、演算法播放清單，還有你朋友製作的播放清單
- 第8章 「紅髮艾德拿了我的錢」：「播放比例制」與「使用者中心制」的分潤機制比較；在串流權利金分配計畫裡，公平性這個假設性概念的個體經濟學意涵
- 第9章 傭兵與粉絲大軍：作弊與奉獻vs.數學，以及與荒謬詐欺的小戰爭
- 第10章 我們的慣性大曝光：「有機」聆聽與社會平等
- 第11章 弛放音樂是新的罐頭音樂：背景與前景聲音的邊界線
- 第12章 天長地久的經營：專輯的生與死
- 第13章 在隨選播放的世界裡乏人問津的音樂：前途未卜的爵士、古典、實驗性等曖曖內含光的音樂藝術
- 第14章 租借你的最愛：串流曲庫中忽隱忽現的可用性與非永久的記錄
- 第15章 最棒的爛答案：演算法是怎麼出包的
- 第四部 新的喜悅
- 第16章 全世界都在聽（算是吧）：串流是全球集體智慧的蒐集者
- 第17章 沒有牆就沒有門：關於彼此與世界，音樂告訴了我們什麼
- 第18章 在超空間或裡或外的城市：音樂類型就是分立的興趣社群
- 第19章 借來的懷舊：其他人那些不再是祕密的音樂
- 第20章 文字即是質地：真正無所不在的嘻哈，以及怎麼去聽你聽不懂的饒舌
- 第21章 新龐克：聽來恐怖又詭異的音樂，小孩子卻覺得很正常（反之亦然）
- 第22章 噪音一把抓：音樂是一種無止盡的資源
- 第五部 新的問題
- 第23章 藝術值幾個錢？：新經濟該如何運行？
- 第24章 你的愛值幾個錢？：音樂要怎麼聽才道德？
- 第25章 演算法的責任：我們如何把良知寫進程式碼？
- 第26章 那現在呢？：全世界的音樂都有了，我們下一步該怎麼走？
- 後記
- 致謝
- 十張播放清單：某些人的愛歌
- 版權頁
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單本電子書
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