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Clean Code
Python 寫 乾淨程式碼
告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤
寫程式不是比誰先跑起來，而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動，這些都是「技術債」。本書以實務為軸，從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging，到壞味道識別與小步重構，一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。
你將學到
☆Clean Code的5大原則
◎「可讀」
◎「可維護」
◎「單一職責」
◎「低耦合」
◎「高內聚」
☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。
☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。
☆命名、註解、docstring 的可讀性準則，讓程式自我說明。
☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合，建立一致風格。
☆函數設計：單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。
☆物件設計：恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。
☆模組化設計：高內聚、低耦合，避開循環匯入。
☆單元測試：unittest/pytest 的測試網，降低回歸風險。
☆錯誤處理與 logging：把問題抓出來，也把原因留下來。
☆重構手法：辨識壞味道、拆長 if-elif-else，穩健演進。
適合讀者
☆每天與需求變更拔河的一般公司軟體工程師。
☆技術主管、Code Review 參與者與維運/測試人員。
☆想把「能跑」升級為「能維護、能擴充」的 Python 開發者
「為何必讀這本書」的關鍵理由
☆把「能跑」升級為「能維護」：讓修改不再牽一髮動全身。
☆對抗技術債：用小步重構把壞味道逐一清掉，減少救火。
☆可讀性優先：命名、註解、docstring 讓程式能自我說明。
☆統一團隊風格：PEP 8 +自動化工具（black/isort/flake8）讓評審聚焦在設計而非格式。
☆降低回歸風險：pytest 測試網＋錯誤處理與 logging，建立可靠的安全網。
☆穩定交付：把需求變更的成本降到最低，開發節奏更平滑。
☆良好設計習慣：單一職責、低耦合、高內聚，在真實專案中務實落地。
☆清晰專案結構：模組化與目錄切分，避免循環依賴、縮短新人上手時間。
☆有章可循：從 Code Review 清單到重構步驟，立即可用的標準流程。
☆減少加班：把時間花在創造價值，而不是收爛攤。
☆現場的案例：每章皆以常見反模式與對治法示範，學了就能用。
☆可長可久：把品質內建在流程裡，讓專案能持續演進與擴充。
一句話總結：「告別技術債」，「不再為爛程式加班收爛攤」。寫得乾淨，改得安心，交付更穩。
- 第 1 章 什麼是 Clean Code(第1-1頁)
- 1-1 乾淨程式碼的定義與價值(第1-2頁)
- 1-2 好程式與壞程式的對比(第1-6頁)
- 第 2 章 Python 語言特色與常見誤用(第2-1頁)
- 2-1 Pythonic vs Non-Pythonic(第2-2頁)
- 2-2 常見 Python 惡習(第2-11頁)
- 2-3 認識 PEP 與 PEP 8(第2-20頁)
- 第 3 章 簡潔程式碼的五大原則(第3-1頁)
- 3-1 可讀性（Readability）(第3-2頁)
- 3-2 可維護性（Maintainability）(第3-9頁)
- 3-3 單一職責（Single Responsibility Principle, SRP）(第3-19頁)
- 3-4 低耦合（Low Coupling）(第3-26頁)
- 3-5 高內聚（High Cohesion）(第3-36頁)
- 第 4 章 命名原則與慣例(第4-1頁)
- 4-1 命名的重要性(第4-2頁)
- 4-2 變數命名實務(第4-7頁)
- 4-3 函數命名實務(第4-14頁)
- 4-4 類別命名實務(第4-21頁)
- 第 5 章 註解與文件化(第5-1頁)
- 5-1 註解該寫在哪裡、不該寫什麼(第5-2頁)
- 5-2 使用 docstring 寫出清楚的說明(第5-11頁)
- 第 6 章 程式碼格式化與排版(第6-1頁)
- 6-1 再談 PEP 8 規範(第6-2頁)
- 6-2 常用工具 - black、isort、flake8(第6-8頁)
- 第 7 章 函數設計原則(第7-1頁)
- 7-1 函數應該只做一件事(第7-2頁)
- 7-2 避免副作用(第7-9頁)
- 7-3 參數數量控制(第7-19頁)
- 第 8 章 物件導向與類別設計(第8-1頁)
- 8-1 善用 class 與 method 的封裝性(第8-2頁)
- 8-2 不過度設計(第8-10頁)
- 8-3 不過度抽象(第8-18頁)
- 第 9 章 模組化與檔案結構整理(第9-1頁)
- 9-1 拆分功能模組的策略(第9-2頁)
- 9-2 常見小型專案目錄結構範例(第9-14頁)
- 第 10 章 單元測試(第10-1頁)
- 10-1 測試的重要性(第10-2頁)
- 10-2 使用 unittest 撰寫測試(第10-11頁)
- 10-3 使用 pytest 撰寫測試(第10-20頁)
- 第 11 章 錯誤處理與例外管理(第11-1頁)
- 11-1 try/except 的最佳實踐(第11-2頁)
- 11-2 自定義例外的使用場景(第11-15頁)
- 第 12 章 日誌紀錄與除錯技巧(第12-1頁)
- 12-1 使用 logging 模組(第12-2頁)
- 12-2 除錯的最佳策略與工具(第12-19頁)
- 第 13 章 程式碼壞味道 重構的原則與方法(第13-1頁)
- 13-1 何時需要重構 - 程式碼壞味道(第13-2頁)
- 13-2 小步快走 - 由壞變好(第13-16頁)
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