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  • 計量經濟學
  • 點閱:229
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  • 作者: 靳庭良編著
  • 出版社:西南財經大學出版社
  • 出版年:2012
  • ISBN:9787550408043
  • 格式:PDF,JPG
  • 書籍難度(SR):801 SR值是什麼?
  • 適讀年齡:高於十二年級
  • 附註:簡體字版 21世紀高等院校經濟管理類核心課程規劃教材

本書共分八章:第1章是緒論,主要介紹了什麽是計量經濟學以及計量經濟學研究問題的基本步驟;第2、3章介紹了經典一元和多元線性回歸模型的基本理論、方法及其在經濟分析中的應用以及可線性化的非線性回歸模型的估計問題;第4章是關於違背基本假定條件的線性回歸模型的討論;第5章是關於模型設定的幾個專門問題;第6章介紹了分布滯後變量模型的基本理論和方法;第7章是關於聯立方程模型的討論;第8章討論了單位根檢驗、協整檢驗和誤差修正模型的建立問題。

  • 1 绪论(第1頁)
    • 1.1 什么是计量经济学(第1頁)
    • 1.2 经典计量经济学的建模步骤(第4頁)
    • 1.3 计量经济模型的应用(第10頁)
    • 1.4 阅读本书需要的数学知识(第12頁)
    • 练习题一(第13頁)
  • 2 一元线性回归模型(第14頁)
    • 2.1 回归分析与回归模型(第14頁)
    • 2.2 基本概念及普通最小二乘法(第16頁)
    • 2.3 总体回归模型的基本假定及 OLS 估计量的统计性质(第22頁)
    • 2.4 拟合优度的度量(第28頁)
    • 2.5 回归系数的假设检验及其区间估计(第32頁)
    • 2.6 预测(第38頁)
    • 2.7 案例分析(第43頁)
    • 练习题二(第46頁)
    • 附录2.1 回归系数 OLS 估计量的最小方差性证明(第49頁)
    • 附录2.2 随机误差项方差 OLS 估计量的无偏性证明(第50頁)
  • 3 多元线性回归模型(第52頁)
    • 3.1 基本概念及普通最小二乘法(第52頁)
    • 3.2 总体回归模型的基本假定及 OLS 估计量的统计性质(第59頁)
    • 3.3 可决系数与调整的可决系数(第63頁)
    • 3.4 变量的显著性检验及偏回归系数的区间估计(第66頁)
    • 3.5 预测(第70頁)
    • 3.6 可线性化的非线性回归模型(第72頁)
    • 3.7 案例分析(第78頁)
    • 练习题三(第82頁)
    • 附录3.1 最大似然估计法(第84頁)
    • 附录3.2 不可线性化的非线性回归模型(第86頁)
    • 附录3.3 在 EViews 软件下进行矩阵运算的基本过程(第87頁)
  • 4 违背基本假定的多元线性回归模型(第89頁)
    • 引言(第89頁)
    • 4.1 多重共线性(第90頁)
    • 4.2 异方差性(第102頁)
    • 4.3 自相关性(第116頁)
    • 4.4 随机解释变量模型(第134頁)
    • 练习题四(第144頁)
    • 附录4.1 在 EViews 软件下利用 WLS 法估计模型的输出结果(第147頁)
  • 5 模型设定中的几个专题(第149頁)
    • 引言(第149頁)
    • 5.1 解释变量选取的偏误(第150頁)
    • 5.2 线性约束的F检验(第153頁)
    • 5.3 模型的选择准则(第157頁)
    • 5.4 虚拟变量(第159頁)
    • 练习题五(第167頁)
  • 6 滞后变量模型(第171頁)
    • 6.1 滞后效应与滞后变量模型(第171頁)
    • 6.2 分布滞后模型(第172頁)
    • 6.3 自回归模型(第182頁)
    • 6.4 Granger 因果关系检验(第186頁)
    • 练习题六(第192頁)
  • 7 联立方程模型(第196頁)
    • 引言(第196頁)
    • 7.1 联立方程模型的基本概念(第197頁)
    • 7.2 联立方程模型的识别(第202頁)
    • 7.3 联立方程模型的估计方法(第210頁)
    • 7.4 递归系统模型(第217頁)
    • 7.5 联立方程模型的检验(第219頁)
    • 7.6 克莱因战争间模型(第221頁)
    • 练习题七(第226頁)
    • 附录7.1 利用 3SLS 法估计模型(7.38)的输出结果(第227頁)
    • 附录7.2 长期乘数估计值的推导过程(第229頁)
  • 8 伪回归现象与协整理论(第231頁)
    • 引言(第231頁)
    • 8.1 基本概念及平稳性条件(第232頁)
    • 8.2 单位根检验(第240頁)
    • 8.3 伪回归现象与协整的概念(第248頁)
    • 8.4 协整检验(第252頁)
    • 8.5 误差修正模型(第258頁)
    • 练习题八(第260頁)
    • 附录8.1 随机模拟生成样本序列的简单程序举例(第262頁)
  • 附录A 数学基础知识(第265頁)
    • A.1 求和算子 “∑” 的使用规则及微积分基础(第265頁)
    • A.2 矩阵的基本运算法则及几个常用概念(第268頁)
    • A.3 概率论与数理统计中的若干基本概念及重要分布(第273頁)
  • 附录B EViews6.0 软件的操作基础(第285頁)
    • B.1 EViews 简介(第285頁)
    • B.2 EViews 的启动与关闭(第285頁)
    • B.3 工作文件的建立与数据的输入(第287頁)
    • B.4 数据的处理(第293頁)
    • B.5 作图(第295頁)
    • B.6 常用基本统计量的计算(第297頁)
  • 附录C 统计分布表(第299頁)
    • 附表5 DW 检验临界值表(第C頁)
    • 附表1 标准正态分布表(第299頁)
    • 附表2 t 分布表(第300頁)
    • 附表3 F 分布表(第301頁)
    • 附表4 x^2 分布表(第307頁)
    • 附表6 EG 协整检验临界值表(第312頁)
  • 参考文献(第313頁)
  • 后记(第315頁)
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